一种联合粒子滤波和卷积神经网络的电力系统状态估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010486953.9

申请日：

2020-06-01

公开(公告)号：

CN111797974A

公开(公告)日：

2020-10-20

发明(设计)人：

刘晓莉黄翊阳方保民苟晓侃王学斌邓长虹

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06K962 G06Q5006 G06F1711

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

鲁力

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-20	公开	公开
2020-11-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200601

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的电力系统状态估计方法 [P].

刘晓莉 ;

姚磊 ;

曾祥晖 ;

张帅东 ;

邓长虹 .

中国专利 :CN109784480B ,2019-05-21

[2]

一种基于卷积神经网络粒子滤波算法的单UUV目标状态估计方法 [P].

林常见 ;

王雪松 ;

程玉虎 ;

王国庆 ;

孟振 ;

周淑燕 ;

马磊 .

中国专利 :CN113989327A ,2022-01-28

[3]

基于消息传递图神经网络的电力系统状态估计方法 [P].

臧海祥 ;

郭镜玮 ;

黄蔓云 ;

赵佳伟 ;

孙国强 ;

卫志农 ;

陈胜 ;

周亦洲 ;

韩海腾 .

中国专利 :CN115146538A ,2022-10-04

[4]

基于神经网络的电力系统状态估计模型训练方法和装置 [P].

李鹏 ;

黄文琦 ;

戴珍 ;

侯佳萱 ;

李轩昂 .

中国专利 :CN117474155A ,2024-01-30

[5]

一种基于卷积神经网络的电力系统频率安全控制方法 [P].

王长江 ;

姜涛 ;

刘福锁 ;

陈厚合 ;

李雪 ;

于洋 ;

吕亚洲 ;

郄朝辉 ;

李兆伟 ;

石渠 .

中国专利 :CN112003272A ,2020-11-27

[6]

基于多通道卷积神经网络和粒子滤波的视频目标跟踪方法 [P].

刘芳 ;

王洪娟 ;

黄光伟 ;

路丽霞 ;

王鑫 ;

杨安喆 .

中国专利 :CN107909008A ,2018-04-13

[7]

基于密集连接卷积神经网络的电力系统风险评估方法 [P].

唐义 ;

耿莲 ;

陶国彬 ;

谈天夫 ;

宋树平 ;

叶海峰 ;

韦亦龙 .

中国专利 :CN119692772A ,2025-03-25

[8]

基于卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估方法 [P].

吴俊勇 ;

张若愚 ;

邵美阳 ;

席雅雯 ;

李宝琴 ;

郝亮亮 ;

卢育梓 .

中国专利 :CN108832619A ,2018-11-16

[9]

一种电力系统状态估计方法 [P].

张葛祥 ;

赵俊博 .

中国专利 :CN103972884A ,2014-08-06

[10]

一种基于一维卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估方法 [P].

李向伟 ;

许刚 ;

刘向军 .

中国专利 :CN109886604A ,2019-06-14

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