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一种基于卷积神经网络的电力系统状态估计方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910044537.0
申请日：
2019-01-17
公开(公告)号：
CN109784480B
公开(公告)日：
2019-05-21
发明(设计)人：
刘晓莉 姚磊 曾祥晖 张帅东 邓长虹
申请人：
申请人地址：
430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
IPC主分类号：
G06N304
IPC分类号：
G06N308
代理机构：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222
代理人：
鲁力
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-05-21 公开 公开
2022-11-18 授权 授权
2019-06-14 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20190117
共 50 条
[1]
一种联合粒子滤波和卷积神经网络的电力系统状态估计方法 [P]. 
刘晓莉 ;
黄翊阳 ;
方保民 ;
苟晓侃 ;
王学斌 ;
邓长虹 .
中国专利 :CN111797974A ,2020-10-20
[2]
基于消息传递图神经网络的电力系统状态估计方法 [P]. 
臧海祥 ;
郭镜玮 ;
黄蔓云 ;
赵佳伟 ;
孙国强 ;
卫志农 ;
陈胜 ;
周亦洲 ;
韩海腾 .
中国专利 :CN115146538A ,2022-10-04
[3]
一种基于卷积神经网络的电力系统频率安全控制方法 [P]. 
王长江 ;
姜涛 ;
刘福锁 ;
陈厚合 ;
李雪 ;
于洋 ;
吕亚洲 ;
郄朝辉 ;
李兆伟 ;
石渠 .
中国专利 :CN112003272A ,2020-11-27
[4]
基于密集连接卷积神经网络的电力系统风险评估方法 [P]. 
唐义 ;
耿莲 ;
陶国彬 ;
谈天夫 ;
宋树平 ;
叶海峰 ;
韦亦龙 .
中国专利 :CN119692772A ,2025-03-25
[5]
基于卷积神经网络的电力系统暂态稳定评估方法 [P]. 
吴俊勇 ;
张若愚 ;
邵美阳 ;
席雅雯 ;
李宝琴 ;
郝亮亮 ;
卢育梓 .
中国专利 :CN108832619A ,2018-11-16
[6]
基于图对比学习的电力系统状态估计方法 [P]. 
李萍 ;
王振宇 ;
王梦真 ;
余曼 .
中国专利 :CN119475263B ,2025-07-18
[7]
基于图对比学习的电力系统状态估计方法 [P]. 
李萍 ;
王振宇 ;
王梦真 ;
余曼 .
中国专利 :CN119475263A ,2025-02-18
[8]
一种电力系统状态估计方法 [P]. 
王中杰 ;
余杨 .
中国专利 :CN107528312A ,2017-12-29
[9]
一种基于卷积神经网络的电力系统节点惯量连续评估方法 [P]. 
吕世轩 ;
曹静 ;
王伟 ;
熊俊杰 ;
郑丽君 ;
杨冬冬 ;
刘宗伟 ;
耿蒲龙 ;
雷志鹏 .
中国专利 :CN120320364B ,2025-09-16
[10]
一种基于卷积神经网络的电力系统节点惯量连续评估方法 [P]. 
吕世轩 ;
曹静 ;
王伟 ;
熊俊杰 ;
郑丽君 ;
杨冬冬 ;
刘宗伟 ;
耿蒲龙 ;
雷志鹏 .
中国专利 :CN120320364A ,2025-07-15
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