一种基于半监督学习的移动边缘计算分流决策方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810342371.6

申请日：

2018-04-17

公开(公告)号：

CN108600002B

公开(公告)日：

2018-09-28

发明(设计)人：

黄亮冯旭钱丽萍吴远

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

IPC主分类号：

H04L1224

IPC分类号：

H04L2908 H04W2810 G06N308

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-10-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 12/24 申请日:20180417
2021-02-26	授权	授权
2018-09-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算分流决策方法 [P].

黄亮 ;

冯旭 ;

钱丽萍 ;

吴远 .

中国专利 :CN108632861B ,2018-10-09

[2]

一种基于半监督学习的移动边缘计算速率最大化方法 [P].

黄亮 ;

冯旭 ;

钱丽萍 ;

吴远 .

中国专利 :CN108738046B ,2018-11-02

[3]

一种基于半监督学习和边缘计算的多图像拼接方法 [P].

辛敏 .

中国专利 :CN117495671A ,2024-02-02

[4]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

[5]

一种基于半监督学习的行人检测方法 [P].

王树锋 ;

吴斯 ;

许勇 .

中国专利 :CN106897738B ,2017-06-27

[6]

一种用于半监督学习的神经网络模型以及半监督学习方法 [P].

谷洋 ;

张胡喆晨 ;

陈益强 ;

王记伟 ;

王永斌 ;

张忠平 ;

肖益珊 .

中国专利 :CN113128669A ,2021-07-16

[7]

半监督学习的方法及系统 [P].

郑凤 .

中国专利 :CN113139505A ,2021-07-20

[8]

半监督学习的方法及系统 [P].

郑凤 .

中国专利 :CN113139505B ,2024-11-12

[9]

基于半监督学习的融合决策方法、装置及存储介质 [P].

刘新 ;

宋朝忠 ;

张新 ;

陈安东 .

中国专利 :CN108596266A ,2018-09-28

[10]

一种基于自监督学习的半监督节点分类方法 [P].

康昭 ;

刘昌澍 .

中国专利 :CN113378913A ,2021-09-10

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