一种基于深度强化学习的移动边缘计算分流决策方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810343312.0

申请日：

2018-04-17

公开(公告)号：

CN108632861B

公开(公告)日：

2018-10-09

发明(设计)人：

黄亮冯旭钱丽萍吴远

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

IPC主分类号：

H04W2402

IPC分类号：

H04W2810 H04W2806

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-22	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):H04W 24/02 登记生效日:20220712 变更事项:专利权人变更前权利人:浙江工业大学变更后权利人:杭州齐智科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号变更后权利人:311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道龙园路88号3幢A1201室
2018-10-09	公开	公开
2021-06-18	授权	授权
2018-11-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 24/02 申请日:20180417

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算卸载方法 [P].

王睿 ;

史敏燕 .

中国专利 :CN114756294A ,2022-07-15

[2]

基于深度强化学习的卫星移动边缘计算卸载决策方法 [P].

苏畅 ;

邓雁飞 ;

谢显中 .

中国专利 :CN117579126A ,2024-02-20

[3]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算的服务组合方法 [P].

黄俊 ;

连亚婷 .

中国专利 :CN112381212B ,2021-02-19

[4]

用于绿色移动边缘计算的深度强化学习资源分配方法 [P].

徐钰龙 ;

李君 ;

张圣 ;

胡静 .

中国专利 :CN120166458A ,2025-06-17

[5]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算速率最大化方法 [P].

黄亮 ;

冯旭 ;

钱丽萍 ;

吴远 .

中国专利 :CN108632860B ,2018-10-09

[6]

一种基于半监督学习的移动边缘计算分流决策方法 [P].

黄亮 ;

冯旭 ;

钱丽萍 ;

吴远 .

中国专利 :CN108600002B ,2018-09-28

[7]

基于深度强化学习的多用户边缘计算优化调度方法 [P].

张晶 ;

苏滕敏 ;

陈韩 ;

彭程 .

中国专利 :CN112882815A ,2021-06-01

[8]

基于深度Q学习的移动边缘计算中卸载决策方法及系统 [P].

杨柱天 ;

朱伟强 ;

杨蔚 ;

佟令宇 ;

杨佳敏 ;

陈迪 .

中国专利 :CN114706631A ,2022-07-05

[9]

一种基于联邦深度强化学习的边缘计算任务卸载方法和系统 [P].

童钊 ;

肖世侦 ;

梅晶 ;

张跃甲 ;

章仕彦 ;

汪灿 ;

夏立辉 ;

张熙 ;

徐靖蕾 ;

汤震宇 .

中国专利 :CN119396492A ,2025-02-07

[10]

基于深度强化学习的移动边缘计算任务调度方法 [P].

余诺 ;

韩芬 ;

葛愿 ;

宫家凯 ;

唐斌 .

中国专利 :CN117377084A ,2024-01-09

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