一种基于深度强化学习的移动边缘计算速率最大化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810342359.5

申请日：

2018-04-17

公开(公告)号：

CN108632860B

公开(公告)日：

2018-10-09

发明(设计)人：

黄亮冯旭钱丽萍吴远

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

IPC主分类号：

H04W2402

IPC分类号：

H04W2806

代理机构：

杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241

代理人：

王利强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 24/02 申请日:20180417
2021-06-18	授权	授权
2018-10-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于TD3强化学习与智能反射面的移动边缘计算安全速率最大化方法 [P].

陈真 ;

方凯 ;

欧阳雨轩 ;

唐杰 ;

章秀银 .

中国专利 :CN117979314A ,2024-05-03

[2]

一种基于半监督学习的移动边缘计算速率最大化方法 [P].

黄亮 ;

冯旭 ;

钱丽萍 ;

吴远 .

中国专利 :CN108738046B ,2018-11-02

[3]

一种基于深度确定性策略梯度方法的移动边缘计算速率最大化方法 [P].

黄亮 ;

冯旭 ;

钱丽萍 ;

吴远 .

中国专利 :CN108738045A ,2018-11-02

[4]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算卸载方法 [P].

王睿 ;

史敏燕 .

中国专利 :CN114756294A ,2022-07-15

[5]

基于深度强化学习的静态环境下的最大化全局吞吐量方法 [P].

刘倩 ;

丁冉 ;

赵熙唯 ;

吴平阳 ;

邢志超 ;

李骏 ;

桂林卿 .

中国专利 :CN110458283A ,2019-11-15

[6]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算分流决策方法 [P].

黄亮 ;

冯旭 ;

钱丽萍 ;

吴远 .

中国专利 :CN108632861B ,2018-10-09

[7]

基于深度强化学习的移动边缘计算任务调度方法 [P].

余诺 ;

韩芬 ;

葛愿 ;

宫家凯 ;

唐斌 .

中国专利 :CN117377084A ,2024-01-09

[8]

基于深度强化学习的动态环境下的最大化系统效益方法 [P].

刘倩 ;

丁冉 ;

邢志超 ;

吴平阳 ;

赵熙唯 ;

李骏 ;

桂林卿 .

中国专利 :CN110428115A ,2019-11-08

[9]

一种基于深度强化学习的集能型无线中继网络吞吐量最大化方法 [P].

黄亮 ;

冯旭 ;

冯安琪 ;

黄玉蘋 ;

钱丽萍 ;

吴远 .

中国专利 :CN109195207B ,2019-01-11

[10]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算的服务组合方法 [P].

黄俊 ;

连亚婷 .

中国专利 :CN112381212B ,2021-02-19

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