基于深度Q学习的移动边缘计算中卸载决策方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210427768.1

申请日：

2022-04-22

公开(公告)号：

CN114706631A

公开(公告)日：

2022-07-05

发明(设计)人：

杨柱天朱伟强杨蔚佟令宇杨佳敏陈迪

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06F9445

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213

代理人：

岳昕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/445 申请日:20220422
2022-07-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于迁移学习的移动边缘计算任务卸载方法及装置 [P].

范立生 ;

周发升 ;

谌伦源 ;

黄华锟 ;

谭伟强 .

中国专利 :CN113504987A ,2021-10-15

[2]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算卸载方法 [P].

王睿 ;

史敏燕 .

中国专利 :CN114756294A ,2022-07-15

[3]

一种基于联邦深度强化学习的边缘计算任务卸载方法和系统 [P].

童钊 ;

肖世侦 ;

梅晶 ;

张跃甲 ;

章仕彦 ;

汪灿 ;

夏立辉 ;

张熙 ;

徐靖蕾 ;

汤震宇 .

中国专利 :CN119396492A ,2025-02-07

[4]

基于深度强化学习的卫星移动边缘计算卸载决策方法 [P].

苏畅 ;

邓雁飞 ;

谢显中 .

中国专利 :CN117579126A ,2024-02-20

[5]

一种移动边缘计算中的计算卸载方法 [P].

许岗 ;

郝佳 ;

董向嘉 ;

付艳贺 ;

刘晓静 ;

王星 ;

李力杰 ;

李卓远 ;

唐琪 ;

王玉琦 .

中国专利 :CN118102454A ,2024-05-28

[6]

一种基于深度强化学习的移动边缘计算分流决策方法 [P].

黄亮 ;

冯旭 ;

钱丽萍 ;

吴远 .

中国专利 :CN108632861B ,2018-10-09

[7]

基于深度强化学习的车辆边缘计算场景中的智能计算卸载方法 [P].

汪彦婷 ;

钱卓 ;

何立军 .

中国专利 :CN115460710B ,2024-08-23

[8]

基于深度强化学习的车辆边缘计算场景中的智能计算卸载方法 [P].

汪彦婷 ;

钱卓 ;

何立军 .

中国专利 :CN115460710A ,2022-12-09

[9]

一种基于深度强化学习算法的海上多层计算卸载方法及系统 [P].

冯理哲 ;

李亚楠 ;

李宇贺 ;

包丽琦 .

中国专利 :CN118118956A ,2024-05-31

[10]

移动边缘计算系统的计算卸载方法 [P].

常征 ;

陈一 .

中国专利 :CN114745389A ,2022-07-12

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