用于可变形图像配准的无监督深度学习的系统和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911086104.8

申请日：

2019-11-08

公开(公告)号：

CN111161326A

公开(公告)日：

2020-05-15

发明(设计)人：

王博托马斯·郭-法·福德斯蒙德·特克·本·杨吉姆利·米特拉

申请人：

申请人地址：

美国纽约州

IPC主分类号：

G06T730

IPC分类号：

G06T737 G06N308 G06N304

代理机构：

上海专利商标事务所有限公司 31100

代理人：

侯颖媖;钱慰民

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-15	公开	公开
2020-06-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/30 申请日:20191108

共 50 条

[1]

用于图像引导介入的实时多模态可变形图像配准的系统和方法 [P].

J·米特拉 ;

奇特雷什·布尚 ;

索米娅·高斯 ;

德斯蒙德·特克·本·杨 ;

托马斯·郭-法·福 ;

S·韦尔斯 ;

J·霍姆斯 .

美国专利 :CN120997261A ,2025-11-21

[2]

基于深度学习的无监督医学图像配准方法及系统 [P].

郑元杰 ;

杨允帅 ;

徐晨曦 ;

刘弘 ;

姜岩芸 .

中国专利 :CN113344991A ,2021-09-03

[3]

基于无监督深度学习和模态转换的多模态医学图像配准方法 [P].

贺彦林 ;

尹书豪 ;

徐圆 ;

朱群雄 ;

张明卿 .

中国专利 :CN118279361A ,2024-07-02

[4]

基于深度学习的无监督单模态医学图像配准方法 [P].

周树波 ;

郑子涵 ;

蒋学芹 ;

谢颖华 .

中国专利 :CN115578427A ,2023-01-06

[5]

一种基于无监督深度学习的肺部CT图像配准方法 [P].

赵于前 ;

伍若宽 ;

陈武阳 ;

张帆 ;

杨振 .

中国专利 :CN111524170A ,2020-08-11

[6]

基于深度学习的多模态医学图像无监督配准方法及系统 [P].

蔡聪波 ;

柯凌志 ;

蔡淑惠 .

中国专利 :CN114119689A ,2022-03-01

[7]

基于深度学习的多模态医学图像无监督配准方法及系统 [P].

蔡聪波 ;

柯凌志 ;

蔡淑惠 .

中国专利 :CN114119689B ,2024-06-07

[8]

无监督学习的医学图像配准方法及系统 [P].

戴亚康 ;

周志勇 ;

胡冀苏 ;

钱旭升 ;

耿辰 .

中国专利 :CN113763441A ,2021-12-07

[9]

无监督学习的医学图像配准方法及系统 [P].

戴亚康 ;

周志勇 ;

胡冀苏 ;

钱旭升 ;

耿辰 .

中国专利 :CN113763441B ,2024-01-26

[10]

一种无监督三维可变形图像配准方法 [P].

夏清玲 ;

邹浩男 ;

姜彬 ;

郑洪 ;

蒋鑫 .

中国专利 :CN119048567A ,2024-11-29

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