基于全连接注意力模块的孪生神经网络运动目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111024719.5

申请日：

2021-09-02

公开(公告)号：

CN113744311A

公开(公告)日：

2021-12-03

发明(设计)人：

宋勇张子烁杨昕赵宇飞赵晨阳

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06K932 G06K962 G06N304 G06N308 G06T773

代理机构：

北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639

代理人：

邬晓楠

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-03	公开	公开
2021-12-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20210902

共 50 条

[1]

一种基于孪生神经网络及平行注意力模块的目标跟踪方法 [P].

蒋敏 ;

赵禹尧 ;

刘克俭 ;

王任华 ;

霍宏涛 ;

孔军 .

中国专利 :CN111354017A ,2020-06-30

[2]

基于BP神经网络的多运动目标跟踪方法 [P].

谭树人 ;

张斯尧 ;

马昊辰 .

中国专利 :CN106204646A ,2016-12-07

[3]

基于多重孪生神经网络与区域神经网络的目标跟踪方法 [P].

王菡子 ;

刘祎 ;

严严 .

中国专利 :CN108898620A ,2018-11-27

[4]

基于注意力的神经网络 [P].

G·V·德米尔吉 ;

T·J·阿瑟顿 ;

E·J·L·尚普 ;

C·迪基奇 .

英国专利 :CN120688547A ,2025-09-23

[5]

一种基于多重注意力的孪生网络目标跟踪方法 [P].

周丽芳 ;

刘金兰 ;

李伟生 ;

马将凯 ;

卢峻民 .

中国专利 :CN116229112B ,2025-09-26

[6]

一种基于孪生网络的目标特定响应注意力目标跟踪方法 [P].

王菡子 ;

赵鹏辉 ;

陈昊升 ;

梁艳杰 ;

严严 .

中国专利 :CN111291679B ,2020-06-16

[7]

一种基于孪生神经网络的目标跟踪方法 [P].

王勇 ;

刘红旗 ;

李新潮 ;

谢文洁 ;

金琳淇 .

中国专利 :CN112712546A ,2021-04-27

[8]

基于注意力的神经网络 [P].

G·V·德米尔吉 ;

T·J·阿瑟顿 ;

E·J·L·尚普 ;

C·迪基奇 .

英国专利 :CN120688546A ,2025-09-23

[9]

基于孪生剪枝注意力神经网络的脑龄预测方法 [P].

刘志远 ;

姜舒 ;

周天奕 ;

周喆 ;

杨思琪 ;

吕力玮 ;

邹林哲 .

中国专利 :CN120388010A ,2025-07-29

[10]

基于卷积自注意力模块的孪生网络目标跟踪方法与系统 [P].

王军 ;

孟晨晨 .

中国专利 :CN113705588B ,2021-11-26

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