基于振动灰度图像和卷积神经网络的轴承故障识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910890219.6

申请日：

2019-09-20

公开(公告)号：

CN110595780B

公开(公告)日：

2019-12-20

发明(设计)人：

张国祯曹现刚张梦圆张树楠

申请人：

申请人地址：

710054 陕西省西安市碑林区雁塔路中段58号

IPC主分类号：

G01M13045

IPC分类号：

G06T500 G06N304 G06N308

代理机构：

北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350

代理人：

汤东凤

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-14	授权	授权
2019-12-20	公开	公开
2020-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/045 申请日:20190920

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的奶牛个体识别方法 [P].

张满囤 ;

徐明权 ;

于洋 ;

郭迎春 ;

阎刚 ;

单新媛 ;

米娜 ;

于明 .

中国专利 :CN106778902A ,2017-05-31

[2]

基于卷积神经网络的车辆部件图像故障识别方法及系统 [P].

刘彦兵 ;

罗道琼 ;

沈祥 ;

白张宝 ;

朱子阳 .

中国专利 :CN119807822A ,2025-04-11

[3]

基于卷积神经网络的车辆部件图像故障识别方法及系统 [P].

刘彦兵 ;

罗道琼 ;

沈祥 ;

白张宝 ;

朱子阳 .

中国专利 :CN119807822B ,2025-05-16

[4]

一种基于卷积神经网络的管道挖掘振动信号识别方法 [P].

邵常宁 ;

徐涛龙 .

中国专利 :CN113780204A ,2021-12-10

[5]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

[6]

基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[7]

基于随机共振和卷积神经网络的滚动轴承故障识别方法 [P].

李国宾 ;

冯朝阳 ;

李从跃 ;

邢鹏飞 ;

张洪朋 .

中国专利 :CN119104310A ,2024-12-10

[8]

基于多通道卷积神经网络的红外目标识别方法 [P].

饶鹏 ;

张晟豪 ;

张浩 ;

陈忻 .

中国专利 :CN115422968A ,2022-12-02

[9]

基于卷积神经网络模型的图像识别方法 [P].

朱渊 ;

童志军 ;

丁小羽 .

中国专利 :CN112766467B ,2021-05-07

[10]

基于Gabor卷积神经网络的图像识别方法 [P].

达飞鹏 ;

庄磊 .

中国专利 :CN111401156B ,2020-07-10

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