一种基于自适应核主成分分析的化工过程故障检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911018659.9

申请日：

2019-10-24

公开(公告)号：

CN110687895B

公开(公告)日：

2020-01-14

发明(设计)人：

苗晨吕照民

申请人：

申请人地址：

201620 上海市松江区龙腾路333号

IPC主分类号：

G05B2302

IPC分类号：

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

叶敏华

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-18	授权	授权
2020-01-14	公开	公开
2020-02-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 23/02 申请日:20191024

共 50 条

[1]

基于多采样概率核主成分模型的化工过程故障检测方法 [P].

周乐 ;

谢佳敏 ;

介婧 ;

侯北平 .

中国专利 :CN108549908B ,2018-09-18

[2]

基于生存信息势—主成分分析算法的TE过程故障检测方法 [P].

任密蜂 ;

梁艳 ;

程兰 ;

李悦 ;

侯文丽 .

中国专利 :CN108958226A ,2018-12-07

[3]

一种基于深度概率主成分分析的工业过程故障检测方法 [P].

宋执环 ;

孔祥印 ;

钱金传 .

中国专利 :CN118483981A ,2024-08-13

[4]

一种基于深层多采样概率主成分分析的工业过程故障检测方法 [P].

周乐 ;

叶佳豪 ;

石磊 ;

杨秦敏 ;

刘毅 ;

侯北平 .

中国专利 :CN120705695A ,2025-09-26

[5]

自适应核主元分析的化工过程故障诊断方法 [P].

韩永明 ;

耿志强 ;

刘粉粉 ;

魏琴 ;

欧阳智 .

中国专利 :CN110347138A ,2019-10-18

[6]

一种基于故障相关主成分空间的化工过程故障检测方法 [P].

王洋 ;

姜庆超 .

中国专利 :CN106529079A ,2017-03-22

[7]

一种基于核主成分回归的工业过程故障检测方法及系统 [P].

任玉伟 ;

亓利 ;

伊晓云 .

中国专利 :CN113377078A ,2021-09-10

[8]

基于加权自适应主元差分分析的工业故障检测方法、系统 [P].

杨春曦 ;

袁帅 ;

张秀峰 .

中国专利 :CN117668595A ,2024-03-08

[9]

基于核主元分析的非线性工业过程故障检测方法 [P].

邓晓刚 ;

王磊 ;

曹玉苹 ;

孙雪莹 .

中国专利 :CN107544477B ,2018-01-05

[10]

一种基于主成分分析PCA的时空近邻特征STN故障检测方法 [P].

李芳芳 ;

邢景揚 ;

于玮 .

中国专利 :CN118445696A ,2024-08-06

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