基于加权自适应主元差分分析的工业故障检测方法、系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311786624.6

申请日：

2023-12-24

公开(公告)号：

CN117668595A

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

杨春曦袁帅张秀峰

申请人：

昆明理工大学

申请人地址：

650031 云南省昆明市一二一大街文昌路68号

IPC主分类号：

G06F18/23213

IPC分类号：

G06F18/2431

代理机构：

昆明鼎极知识产权代理事务所(普通合伙) 53228

代理人：

陈波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/23213申请日:20231224
2024-03-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于自适应核主成分分析的化工过程故障检测方法 [P].

苗晨 ;

吕照民 .

中国专利 :CN110687895B ,2020-01-14

[2]

基于核主元分析的非线性工业过程故障检测方法 [P].

邓晓刚 ;

王磊 ;

曹玉苹 ;

孙雪莹 .

中国专利 :CN107544477B ,2018-01-05

[3]

一种基于加权关键主元的工业过程故障检测方法及系统 [P].

苏圣超 ;

赵成 ;

冷腾飞 .

中国专利 :CN113359665B ,2021-09-07

[4]

基于在线选取主元并加权的PCA模型故障检测方法 [P].

王天真 ;

陆孟洁 .

中国专利 :CN113031566A ,2021-06-25

[5]

一种基于主成分分析法的燃气轮机故障检测方法 [P].

刘汉有 ;

章宁 ;

李宝月 .

中国专利 :CN113469061A ,2021-10-01

[6]

自适应核主元分析的化工过程故障诊断方法 [P].

韩永明 ;

耿志强 ;

刘粉粉 ;

魏琴 ;

欧阳智 .

中国专利 :CN110347138A ,2019-10-18

[7]

基于混合多采样率概率主成分分析模型的故障检测方法 [P].

周乐 ;

丛亚 ;

葛志强 ;

武晓莉 ;

成忠 ;

单胜道 .

中国专利 :CN109917777A ,2019-06-21

[8]

自适应慢特征分析的工业过程故障检测方法 [P].

穆凌霞 ;

张建 ;

金永泽 ;

冯楠 ;

上官安琪 ;

李艳恺 ;

吴世海 ;

黄伟超 .

中国专利 :CN116501013B ,2025-11-28

[9]

一种基于深层多采样概率主成分分析的工业过程故障检测方法 [P].

周乐 ;

叶佳豪 ;

石磊 ;

杨秦敏 ;

刘毅 ;

侯北平 .

中国专利 :CN120705695A ,2025-09-26

[10]

一种基于自适应主元分析的辊道窑能耗异常检测方法 [P].

徐康康 ;

杨海东 ;

印四华 ;

朱成就 ;

邹振弘 ;

胡罗克 .

中国专利 :CN112066724A ,2020-12-11

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