一种基于支持向量机的短时小样本寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910396268.4

申请日：

2019-05-14

公开(公告)号：

CN110096834A

公开(公告)日：

2019-08-06

发明(设计)人：

郝秀红王树强霍盼强陈萌凡

申请人：

申请人地址：

066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265

代理人：

刘阳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20190514
2022-04-08	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 17/50 申请公布日:20190806
2019-08-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于支持向量机模型的小样本机械剩余寿命预测方法 [P].

黄贤振 ;

王树凤 ;

李禹雄 ;

丁鹏飞 .

中国专利 :CN113408076B ,2025-04-04

[2]

基于支持向量机模型的小样本机械剩余寿命预测方法 [P].

黄贤振 ;

王树凤 ;

李禹雄 ;

丁鹏飞 .

中国专利 :CN113408076A ,2021-09-17

[3]

一种基于支持向量机模型的柴油发动机寿命预测方法 [P].

鲁子译 ;

曲大为 ;

文洋 ;

刘永丰 .

中国专利 :CN119475632A ,2025-02-18

[4]

基于支持向量机的材料疲劳寿命预测方法 [P].

刘龙 ;

轩福贞 .

中国专利 :CN102081020B ,2011-06-01

[5]

适用于小样本预测的消极支持向量机模型 [P].

付旭云 ;

钟诗胜 ;

林琳 ;

张永健 ;

王琳 .

中国专利 :CN107292457A ,2017-10-24

[6]

基于支持向量机的多维度多步骤寿命预测方法 [P].

马波 ;

王星 ;

江志农 ;

彭琦 .

中国专利 :CN105528621A ,2016-04-27

[7]

基于支持向量机的产品贮存寿命预测方法以及相关设备 [P].

倪瑞政 .

中国专利 :CN118114550A ,2024-05-31

[8]

一种基于免疫算法优化的支持向量机蓄电池寿命预测方法 [P].

李建路 ;

高鹏 ;

王勇 ;

朱珠 ;

徐立坤 ;

王林 ;

宣侃平 ;

陈海平 .

中国专利 :CN110443377A ,2019-11-12

[9]

一种基于样本寻优支持向量机的镍价预测方法 [P].

戴相全 ;

樊治平 ;

习扬 ;

杨春芳 .

中国专利 :CN106548188A ,2017-03-29

[10]

一种基于支持向量回归的闪存寿命预测方法 [P].

刘政林 ;

陈卓 ;

鲁赵骏 ;

张海春 .

中国专利 :CN109637576A ,2019-04-16

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