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适用于小样本预测的消极支持向量机模型
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201710656708.6
申请日
:
2017-08-03
公开(公告)号
:
CN107292457A
公开(公告)日
:
2017-10-24
发明(设计)人
:
付旭云
钟诗胜
林琳
张永健
王琳
申请人
:
申请人地址
:
264200 山东省威海市文化西路2号
IPC主分类号
:
G06Q1004
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
威海科星专利事务所 37202
代理人
:
初姣姣
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2017-11-24
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20170803
2017-10-24
公开
公开
2020-06-19
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20171024
共 50 条
[1]
基于支持向量机模型的小样本机械剩余寿命预测方法
[P].
黄贤振
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
扬州力创机床有限公司
扬州力创机床有限公司
黄贤振
;
王树凤
论文数:
0
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0
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机构:
扬州力创机床有限公司
扬州力创机床有限公司
王树凤
;
李禹雄
论文数:
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0
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机构:
扬州力创机床有限公司
扬州力创机床有限公司
李禹雄
;
丁鹏飞
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
扬州力创机床有限公司
扬州力创机床有限公司
丁鹏飞
.
中国专利
:CN113408076B
,2025-04-04
[2]
基于支持向量机模型的小样本机械剩余寿命预测方法
[P].
黄贤振
论文数:
0
引用数:
0
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黄贤振
;
王树凤
论文数:
0
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0
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王树凤
;
李禹雄
论文数:
0
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0
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0
李禹雄
;
丁鹏飞
论文数:
0
引用数:
0
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0
丁鹏飞
.
中国专利
:CN113408076A
,2021-09-17
[3]
一种基于支持向量机模型的最大需量预测方法
[P].
张薇
论文数:
0
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0
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张薇
;
周炯
论文数:
0
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0
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周炯
.
中国专利
:CN115526366A
,2022-12-27
[4]
适用于支持向量机训练的不平衡样本加权方法
[P].
彭长生
论文数:
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0
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0
彭长生
;
沈项军
论文数:
0
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0
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沈项军
;
蔡炜
论文数:
0
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0
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0
蔡炜
.
中国专利
:CN104463221A
,2015-03-25
[5]
一种基于支持向量机的短时小样本寿命预测方法
[P].
郝秀红
论文数:
0
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0
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郝秀红
;
王树强
论文数:
0
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王树强
;
霍盼强
论文数:
0
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0
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0
霍盼强
;
陈萌凡
论文数:
0
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0
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陈萌凡
.
中国专利
:CN110096834A
,2019-08-06
[6]
一种基于支持向量机回归模型的发电成本预测方法
[P].
论文数:
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机构:
王辉
;
论文数:
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机构:
张依依
;
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机构:
甘玮
;
韩金涛
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机构:
华北电力大学
华北电力大学
韩金涛
;
论文数:
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机构:
王翔
;
薛泽彬
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0
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机构:
华北电力大学
华北电力大学
薛泽彬
;
王晴
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0
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0
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机构:
华北电力大学
华北电力大学
王晴
;
张子涵
论文数:
0
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机构:
华北电力大学
华北电力大学
张子涵
;
费依蕃
论文数:
0
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0
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机构:
华北电力大学
华北电力大学
费依蕃
.
中国专利
:CN117391734B
,2024-03-26
[7]
一种基于支持向量机回归模型的发电成本预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王辉
;
论文数:
引用数:
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机构:
张依依
;
论文数:
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机构:
甘玮
;
韩金涛
论文数:
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机构:
华北电力大学
华北电力大学
韩金涛
;
论文数:
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机构:
王翔
;
薛泽彬
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0
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机构:
华北电力大学
华北电力大学
薛泽彬
;
王晴
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0
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机构:
华北电力大学
华北电力大学
王晴
;
张子涵
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机构:
华北电力大学
华北电力大学
张子涵
;
费依蕃
论文数:
0
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0
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机构:
华北电力大学
华北电力大学
费依蕃
.
中国专利
:CN117391734A
,2024-01-12
[8]
基于支持向量机回归模型在深部煤含气量的预测方法
[P].
杨焦生
论文数:
0
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0
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0
杨焦生
;
汤达祯
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0
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0
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汤达祯
;
王玫珠
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0
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王玫珠
;
唐淑玲
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0
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唐淑玲
;
赵洋
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赵洋
;
李松
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李松
;
田文广
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田文广
;
冯鹏
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冯鹏
;
邓泽
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0
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0
邓泽
.
中国专利
:CN115577881A
,2023-01-06
[9]
基于支持向量机模型的图像分类预测方法及装置
[P].
王妙玉
论文数:
0
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0
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0
王妙玉
;
黄宇航
论文数:
0
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0
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黄宇航
;
吴宁泉
论文数:
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0
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0
吴宁泉
.
中国专利
:CN112926674A
,2021-06-08
[10]
基于支持向量机回归模型的产品推荐方法
[P].
镇璐
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0
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0
镇璐
;
林珉
论文数:
0
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林珉
;
刘礼兵
论文数:
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0
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刘礼兵
.
中国专利
:CN105824878A
,2016-08-03
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