适用于小样本预测的消极支持向量机模型

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710656708.6
申请日
2017-08-03
公开(公告)号
CN107292457A
公开(公告)日
2017-10-24
发明(设计)人
付旭云 钟诗胜 林琳 张永健 王琳
申请人
申请人地址
264200 山东省威海市文化西路2号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06K962
代理机构
威海科星专利事务所 37202
代理人
初姣姣
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于支持向量机模型的小样本机械剩余寿命预测方法 [P]. 
黄贤振 ;
王树凤 ;
李禹雄 ;
丁鹏飞 .
中国专利 :CN113408076B ,2025-04-04
[2]
基于支持向量机模型的小样本机械剩余寿命预测方法 [P]. 
黄贤振 ;
王树凤 ;
李禹雄 ;
丁鹏飞 .
中国专利 :CN113408076A ,2021-09-17
[3]
一种基于支持向量机模型的最大需量预测方法 [P]. 
张薇 ;
周炯 .
中国专利 :CN115526366A ,2022-12-27
[4]
适用于支持向量机训练的不平衡样本加权方法 [P]. 
彭长生 ;
沈项军 ;
蔡炜 .
中国专利 :CN104463221A ,2015-03-25
[5]
一种基于支持向量机的短时小样本寿命预测方法 [P]. 
郝秀红 ;
王树强 ;
霍盼强 ;
陈萌凡 .
中国专利 :CN110096834A ,2019-08-06
[6]
一种基于支持向量机回归模型的发电成本预测方法 [P]. 
王辉 ;
张依依 ;
甘玮 ;
韩金涛 ;
王翔 ;
薛泽彬 ;
王晴 ;
张子涵 ;
费依蕃 .
中国专利 :CN117391734B ,2024-03-26
[7]
一种基于支持向量机回归模型的发电成本预测方法 [P]. 
王辉 ;
张依依 ;
甘玮 ;
韩金涛 ;
王翔 ;
薛泽彬 ;
王晴 ;
张子涵 ;
费依蕃 .
中国专利 :CN117391734A ,2024-01-12
[8]
基于支持向量机回归模型在深部煤含气量的预测方法 [P]. 
杨焦生 ;
汤达祯 ;
王玫珠 ;
唐淑玲 ;
赵洋 ;
李松 ;
田文广 ;
冯鹏 ;
邓泽 .
中国专利 :CN115577881A ,2023-01-06
[9]
基于支持向量机模型的图像分类预测方法及装置 [P]. 
王妙玉 ;
黄宇航 ;
吴宁泉 .
中国专利 :CN112926674A ,2021-06-08
[10]
基于支持向量机回归模型的产品推荐方法 [P]. 
镇璐 ;
林珉 ;
刘礼兵 .
中国专利 :CN105824878A ,2016-08-03