适用于支持向量机训练的不平衡样本加权方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410803911.8

申请日：

2014-12-22

公开(公告)号：

CN104463221A

公开(公告)日：

2015-03-25

发明(设计)人：

彭长生沈项军蔡炜

申请人：

申请人地址：

212000 江苏省镇江市解放北路301号4楼

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

镇江京科专利商标代理有限公司 32107

代理人：

夏哲华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101607366846 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2014108039118 申请日:20141222
2015-03-25	公开	公开
2018-03-16	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20150325

共 50 条

[1]

适用于小样本预测的消极支持向量机模型 [P].

付旭云 ;

钟诗胜 ;

林琳 ;

张永健 ;

王琳 .

中国专利 :CN107292457A ,2017-10-24

[2]

一种适用于支持向量机训练的冗余数据约减方法 [P].

沈项军 ;

吴昊翔 ;

蒋中秋 ;

林琳 ;

詹永照 ;

杨鹤标 .

中国专利 :CN102831432A ,2012-12-19

[3]

基于秩深度孪生支持向量机和Universum数据的不平衡数据分类方法 [P].

刘波 ;

何盛鑫 ;

肖燕珊 .

中国专利 :CN121234167A ,2025-12-30

[4]

一种基于加权投影对支持向量机的样本分类方法 [P].

花小朋 ;

孙一颗 .

中国专利 :CN105447520A ,2016-03-30

[5]

一种针对不平衡样本的机器学习分类方法 [P].

单曙光 .

中国专利 :CN114219018A ,2022-03-22

[6]

针对不平衡样本上基因关联分析的误差提升方法 [P].

戴琼海 ;

鲍峰 ;

索津莉 .

中国专利 :CN107247889A ,2017-10-13

[7]

基于PSO算法的不平衡样本分类方法 [P].

张春慨 .

中国专利 :CN105868775A ,2016-08-17

[8]

适用于质谱数据的基于支持向量机的级联分类模型的训练方法和装置 [P].

刘鹏 ;

张清军 ;

李鸽 ;

李广勤 ;

杨内 ;

罗丛 .

中国专利 :CN118245890A ,2024-06-25

[9]

不平衡数据的分类方法 [P].

邓晓衡 ;

吴佳祺 ;

漆华妹 ;

钟维坚 ;

陈凌驰 .

中国专利 :CN108460421A ,2018-08-28

[10]

不平衡数据的分类方法 [P].

赵正旦 ;

章韵 .

中国专利 :CN113469251B ,2024-07-26

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