一种适用于支持向量机训练的冗余数据约减方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201210136985.1

申请日：

2012-05-07

公开(公告)号：

CN102831432A

公开(公告)日：

2012-12-19

发明(设计)人：

沈项军吴昊翔蒋中秋林琳詹永照杨鹤标

申请人：

申请人地址：

212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

楼高潮

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2013-02-06	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101391742645 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2012101369851 申请日:20120507
2015-08-26	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101719955474 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2012101369851 申请公布日:20121219
2012-12-19	公开	公开

共 50 条

[1]

适用于支持向量机训练的不平衡样本加权方法 [P].

彭长生 ;

沈项军 ;

蔡炜 .

中国专利 :CN104463221A ,2015-03-25

[2]

适用于质谱数据的基于支持向量机的级联分类模型的训练方法和装置 [P].

刘鹏 ;

张清军 ;

李鸽 ;

李广勤 ;

杨内 ;

罗丛 .

中国专利 :CN118245890A ,2024-06-25

[3]

适用于小样本预测的消极支持向量机模型 [P].

付旭云 ;

钟诗胜 ;

林琳 ;

张永健 ;

王琳 .

中国专利 :CN107292457A ,2017-10-24

[4]

适用于离子迁移谱数据的基于支持向量机的级联分类模型的训练方法和装置 [P].

刘鹏 ;

张清军 ;

杨内 ;

李鸽 ;

李广勤 ;

罗丛 .

中国专利 :CN118245889A ,2024-06-25

[5]

一种用于模式分类的支持向量机训练方法 [P].

李于鑑 ;

刘波 ;

杨新武 .

中国专利 :CN101571844A ,2009-11-04

[6]

一种用于支持向量机的在线向量选取方法 [P].

沈海斌 ;

刘健 ;

吴翔 .

中国专利 :CN103279761A ,2013-09-04

[7]

一种优化数据分类的支持向量机方法 [P].

王洪添 ;

刘丽娜 .

中国专利 :CN106557785A ,2017-04-05

[8]

一种支持向量机并行加速训练方法及系统 [P].

高放 ;

陈思 ;

李明强 ;

吴宇航 .

中国专利 :CN109815992A ,2019-05-28

[9]

一种用于遥感影像的多核支持向量机分类方法 [P].

杜培军 ;

谭琨 .

中国专利 :CN101976361A ,2011-02-16

[10]

一种消除网络冗余数据的方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN106332205A ,2017-01-11

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