一种基于支持向量机模型的最大需量预测方法

被引：0

申请号：

CN202110708453.X

申请日：

2021-06-25

公开(公告)号：

CN115526366A

公开(公告)日：

2022-12-27

发明(设计)人：

张薇周炯

申请人：

申请人地址：

215123 江苏省苏州市工业园区星湖街328号创意产业园22-403

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q1006 G06Q5006 G06K962

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于支持向量机回归模型的发电成本预测方法 [P].

王辉 ;

张依依 ;

甘玮 ;

韩金涛 ;

王翔 ;

薛泽彬 ;

王晴 ;

张子涵 ;

费依蕃 .

中国专利 :CN117391734B ,2024-03-26

[2]

一种基于支持向量机回归模型的发电成本预测方法 [P].

王辉 ;

张依依 ;

甘玮 ;

韩金涛 ;

王翔 ;

薛泽彬 ;

王晴 ;

张子涵 ;

费依蕃 .

中国专利 :CN117391734A ,2024-01-12

[3]

基于支持向量机回归模型的人体头部最大SAR值估算方法 [P].

刘自成 ;

赵晓涓 ;

余霄 .

中国专利 :CN119230062B ,2025-03-28

[4]

基于支持向量机回归模型的人体头部最大SAR值估算方法 [P].

刘自成 ;

赵晓涓 ;

余霄 .

中国专利 :CN119230062A ,2024-12-31

[5]

适用于小样本预测的消极支持向量机模型 [P].

付旭云 ;

钟诗胜 ;

林琳 ;

张永健 ;

王琳 .

中国专利 :CN107292457A ,2017-10-24

[6]

一种基于支持向量机回归模型的岩石可钻性预测方法 [P].

石祥超 ;

陈帅 ;

肖文强 ;

邓虎 ;

王宇鸣 ;

何超 ;

陈雁 ;

王兆巍 ;

吕宗麟 .

中国专利 :CN117909933A ,2024-04-19

[7]

一种基于支持向量机回归模型的岩石可钻性预测方法 [P].

石祥超 ;

陈帅 ;

肖文强 ;

邓虎 ;

王宇鸣 ;

何超 ;

陈雁 ;

王兆巍 ;

吕宗麟 .

中国专利 :CN117909933B ,2024-12-10

[8]

一种基于支持向量机与KNN相结合的水质预测方法 [P].

洪榛 ;

李涛涛 ;

潘晓曼 ;

刘燕娜 .

中国专利 :CN110598902A ,2019-12-20

[9]

一种基于参数优化的支持向量机模型的产品销售预测方法 [P].

韩华 ;

崔晓钰 ;

范雨强 ;

徐玲 ;

武浩 .

中国专利 :CN108305103A ,2018-07-20

[10]

一种基于支持向量机回归的磨削去除量预测方法 [P].

赵吉宾 ;

赵敬川 ;

李论 ;

张洪瑶 .

中国专利 :CN114201998A ,2022-03-18

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