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一种基于聚类融合的图像分割的方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201410350600.0
申请日
:
2014-07-22
公开(公告)号
:
CN104123417B
公开(公告)日
:
2014-10-29
发明(设计)人
:
张巍
杨杰
俞中杰
申请人
:
申请人地址
:
200240 上海市闵行区东川路800号
IPC主分类号
:
G06F1750
IPC分类号
:
代理机构
:
上海汉声知识产权代理有限公司 31236
代理人
:
郭国中
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2014-10-29
公开
公开
2014-12-03
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101589572208 IPC(主分类):G06F 17/50 专利申请号:2014103506000 申请日:20140722
2017-08-01
授权
授权
共 50 条
[1]
基于免疫谱聚类的图像分割方法
[P].
张向荣
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张向荣
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焦李成
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焦李成
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骞晓雪
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骞晓雪
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公茂果
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公茂果
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李阳阳
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李阳阳
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侯彪
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侯彪
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马文萍
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马文萍
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刘若辰
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刘若辰
.
中国专利
:CN100557626C
,2008-11-05
[2]
一种基于超像素聚类的图像分割方法
[P].
王海贤
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王海贤
;
周宝
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周宝
.
中国专利
:CN105118049A
,2015-12-02
[3]
基于直觉模糊C均值聚类的图像分割方法
[P].
赵凤
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赵凤
;
郝浩
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郝浩
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刘汉强
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刘汉强
;
范九伦
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范九伦
.
中国专利
:CN110211126B
,2019-09-06
[4]
一种基于聚类融合交叉学习的半监督医学图像分割方法
[P].
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张怀堃
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马义德
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廉敬
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鲁相玉
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兰州大学
兰州大学
鲁相玉
;
马沛
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兰州大学
兰州大学
马沛
;
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黄小丹
.
中国专利
:CN118397272B
,2025-04-18
[5]
一种基于聚类融合交叉学习的半监督医学图像分割方法
[P].
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机构:
张怀堃
;
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马义德
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廉敬
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鲁相玉
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兰州大学
兰州大学
鲁相玉
;
马沛
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兰州大学
兰州大学
马沛
;
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机构:
黄小丹
.
中国专利
:CN118397272A
,2024-07-26
[6]
一种基于聚类和颜色分割的叶片正反面图像分割方法
[P].
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机构:
徐守志
;
张钦
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三峡大学
三峡大学
张钦
;
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马凯
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机构:
余梅
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赵东鹏
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三峡大学
三峡大学
赵东鹏
.
中国专利
:CN117853731A
,2024-04-09
[7]
一种基于提示学习的图像聚类方法
[P].
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卫星
;
胡太长
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合肥工业大学
合肥工业大学
胡太长
;
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机构:
翟琰
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机构:
杨帆
;
周浩伟
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合肥工业大学
合肥工业大学
周浩伟
;
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赵冲
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机构:
陆阳
;
刘敏睿
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合肥工业大学
合肥工业大学
刘敏睿
;
仲昭明
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
仲昭明
.
中国专利
:CN117351249A
,2024-01-05
[8]
一种基于谱聚类社团划分的彩色图像分割方法
[P].
王林
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王林
;
徐兴敏
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徐兴敏
.
中国专利
:CN108876803A
,2018-11-23
[9]
基于关键像素模糊聚类的快速SAR图像分割方法
[P].
尚荣华
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尚荣华
;
袁一璟
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袁一璟
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焦李成
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焦李成
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刘芳
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刘芳
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马文萍
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马文萍
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王蓉芳
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王蓉芳
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侯彪
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侯彪
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王爽
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王爽
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刘红英
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刘红英
.
中国专利
:CN107564008A
,2018-01-09
[10]
基于聚类融合的无线定位方法
[P].
张毅
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张毅
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罗元
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罗元
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李敏
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李敏
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谢颖
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谢颖
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蔡军
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蔡军
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袁威
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袁威
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蒲兴成
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蒲兴成
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葛鹏
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葛鹏
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刘洪昌
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刘洪昌
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中国专利
:CN101620270B
,2010-01-06
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