一种基于深度学习的轴承故障诊断方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211147956.5

申请日：

2022-09-20

公开(公告)号：

CN115374829A

公开(公告)日：

2022-11-22

发明(设计)人：

黄志武赵新龙童轶之

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市江干区下沙高教园区2号大街928号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G01M1304 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

浙江侨悦专利代理有限公司 33470

代理人：

尹洁芳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-22	公开	公开
2022-12-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20220920

共 50 条

[1]

一种基于VSAL深度学习的轴承故障诊断方法 [P].

孟祥印 ;

谢雷 ;

李杨 ;

蒋媛 .

中国专利 :CN117538058A ,2024-02-09

[2]

一种基于深度学习的轴承故障诊断方法及装置 [P].

尹震宇 ;

李炯 ;

郭锐锋 ;

杨东升 ;

刘思宇 ;

张飞青 ;

周扬维 ;

尹聪 .

中国专利 :CN118190412A ,2024-06-14

[3]

基于深度学习的并行双路轴承故障诊断方法及系统 [P].

张永宏 ;

曹海啸 ;

蒋亮 ;

丁传龙 ;

郭永信 .

中国专利 :CN119574117A ,2025-03-07

[4]

一种基于多源域深度迁移学习的轴承故障诊断方法及系统 [P].

张莉 ;

杨建伟 ;

王东坡 ;

姚德臣 ;

岳文博 ;

黄梦君 .

中国专利 :CN119917914B ,2025-07-18

[5]

一种基于多源域深度迁移学习的轴承故障诊断方法及系统 [P].

张莉 ;

杨建伟 ;

王东坡 ;

姚德臣 ;

岳文博 ;

黄梦君 .

中国专利 :CN119917914A ,2025-05-02

[6]

基于深度学习的轴承故障模式诊断方法及系统 [P].

黄双喜 ;

杨天祺 .

中国专利 :CN108304927A ,2018-07-20

[7]

基于深度学习的滚动轴承智能故障诊断方法 [P].

宫文峰 ;

张美玲 .

中国专利 :CN112067294A ,2020-12-11

[8]

一种基于深度学习的轴承故障诊断方法及系统 [P].

蔡华锋 ;

陈五一 ;

吴婷 ;

陈俊 ;

孙秋 ;

蔡天荣 ;

陈尔明 ;

陈庚光 .

中国专利 :CN117574220A ,2024-02-20

[9]

一种基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法及装置 [P].

孙宁 ;

汤家辉 ;

蒋亮 ;

王松雷 ;

王海军 ;

陈江 ;

朱思成 .

中国专利 :CN117892198A ,2024-04-16

[10]

一种基于极限学习机的轴承故障诊断方法 [P].

王志鹏 ;

周强 ;

秦勇 ;

贾利民 .

中国专利 :CN107315892A ,2017-11-03

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