一种基于多源域深度迁移学习的轴承故障诊断方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510091190.0

申请日：

2025-01-21

公开(公告)号：

CN119917914A

公开(公告)日：

2025-05-02

发明(设计)人：

张莉杨建伟王东坡姚德臣岳文博黄梦君

申请人：

北京建筑大学

申请人地址：

102616 北京市大兴区黄村镇永源路15号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/213 G06N3/096 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/049 G06N3/0442 G01M13/045 G06F123/02

代理机构：

北京北专蔚蓝专利代理事务所(普通合伙) 37304

代理人：

蔡宝川

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-18	授权	授权
2025-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250121
2025-05-02	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多源域深度迁移学习的轴承故障诊断方法及系统 [P].

张莉 ;

杨建伟 ;

王东坡 ;

姚德臣 ;

岳文博 ;

黄梦君 .

中国专利 :CN119917914B ,2025-07-18

[2]

一种基于迁移学习的轴承故障诊断方法及系统 [P].

曹瑛 ;

陶剑文 ;

于志明 ;

刘怡君 ;

甘丽新 ;

李迅 ;

黄涛 ;

华月雪 .

中国专利 :CN118861815A ,2024-10-29

[3]

一种基于深度学习的轴承故障诊断方法及系统 [P].

黄志武 ;

赵新龙 ;

童轶之 .

中国专利 :CN115374829A ,2022-11-22

[4]

一种基于深度迁移学习的轴承新增故障诊断方法 [P].

郝慧娟 ;

冯悦 ;

赵红格 ;

朱思键 ;

程广河 ;

唐勇伟 ;

张让勇 ;

孟庆龙 .

中国专利 :CN118228143A ,2024-06-21

[5]

基于多源融合深度对抗网络的轴承故障诊断方法及系统 [P].

徐徐 ;

骆文辉 ;

邢凯 .

中国专利 :CN119988869A ,2025-05-13

[6]

基于多源域深度迁移的变工况滚动轴承故障诊断方法 [P].

黄敏 ;

尹靖涵 ;

严淑敏 .

中国专利 :CN117828520A ,2024-04-05

[7]

一种基于深度对抗迁移网络的轴承故障诊断方法 [P].

王金瑞 ;

韩宝坤 ;

鲍怀谦 ;

王明燕 .

中国专利 :CN111060318A ,2020-04-24

[8]

一种基于敏感特征迁移学习的轴承故障诊断方法 [P].

俞啸 ;

吴传龙 ;

刘诗源 ;

任晓红 ;

董飞 .

中国专利 :CN112229632B ,2021-01-15

[9]

一种基于深度学习的轴承故障诊断方法及装置 [P].

尹震宇 ;

李炯 ;

郭锐锋 ;

杨东升 ;

刘思宇 ;

张飞青 ;

周扬维 ;

尹聪 .

中国专利 :CN118190412A ,2024-06-14

[10]

基于深度卷积域对抗迁移学习的故障诊断方法 [P].

李锋 ;

唐拓江 ;

韩国良 .

中国专利 :CN110751207B ,2020-02-04

← 1 2 3 4 5 →