基于多源域深度迁移的变工况滚动轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311363476.7

申请日：

2023-10-19

公开(公告)号：

CN117828520A

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

黄敏尹靖涵严淑敏

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/2415 G06N3/0464 G06N3/096 G01M13/045

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

冯炳辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20231019
2024-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于特征迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法 [P].

王玉静 ;

康守强 ;

胡明武 ;

谢金宝 ;

王庆岩 ;

邹佳悦 .

中国专利 :CN108414226B ,2018-08-17

[2]

一种基于部分域对抗的滚动轴承迁移学习故障诊断方法 [P].

刘朝华 ;

陆碧良 ;

王畅通 ;

陈磊 ;

李小花 ;

张红强 .

中国专利 :CN111860677A ,2020-10-30

[3]

基于深度迁移学习的轴承变工况故障诊断方法 [P].

董飞 ;

王晓宁 ;

张逾晓 ;

程志友 ;

张文博 ;

刘润泽 ;

葛鲲鹏 ;

许志恒 .

中国专利 :CN117629635A ,2024-03-01

[4]

一种深度降噪迁移学习的滚动轴承变工况故障诊断方法 [P].

杨新宇 ;

邵思羽 ;

池福临 ;

程培源 ;

蔡树林 .

中国专利 :CN118010347A ,2024-05-10

[5]

基于振动图和迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法 [P].

张继旺 ;

丁克勤 ;

陈光 .

中国专利 :CN110487547A ,2019-11-22

[6]

一种基于多尺度特征交互域适应的滚动轴承故障诊断方法 [P].

韩红桂 ;

薛仔翰 ;

李方昱 .

中国专利 :CN121144936A ,2025-12-16

[7]

基于DANN网络的滚动轴承变工况故障诊断方法 [P].

金永泽 ;

叶欣 ;

黑新宏 ;

辛菁 ;

弋英民 ;

杨延西 ;

穆凌霞 ;

费蓉 ;

杨明松 ;

马召熙 .

中国专利 :CN118152876A ,2024-06-07

[8]

基于联合加权多尺度迁移算法的滚动轴承故障诊断方法 [P].

朱静 ;

陈明辉 ;

梁石磊 ;

李欧 ;

邢利利 ;

郑景阳 .

中国专利 :CN120387073A ,2025-07-29

[9]

基于扩散模型的多源域滚动轴承故障诊断方法和系统 [P].

孙振铎 ;

樊志攀 ;

庞彬 .

中国专利 :CN119577323B ,2025-10-21

[10]

基于扩散模型的多源域滚动轴承故障诊断方法和系统 [P].

孙振铎 ;

樊志攀 ;

庞彬 .

中国专利 :CN119577323A ,2025-03-07

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