基于特征迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711428476.5

申请日：

2017-12-25

公开(公告)号：

CN108414226B

公开(公告)日：

2018-08-17

发明(设计)人：

王玉静康守强胡明武谢金宝王庆岩邹佳悦

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G01M13045

IPC分类号：

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

杨立超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/04 申请日:20171225
2019-07-19	授权	授权
2018-08-17	公开	公开
2019-06-28	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G01M 13/045 变更事项:发明人变更前:康守强胡明武王玉静谢金宝王庆岩邹佳悦变更后:王玉静康守强胡明武谢金宝王庆岩邹佳悦

共 50 条

[1]

基于振动图和迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法 [P].

张继旺 ;

丁克勤 ;

陈光 .

中国专利 :CN110487547A ,2019-11-22

[2]

基于无监督特征对齐的变负载下滚动轴承故障诊断方法 [P].

康守强 ;

邹佳悦 ;

王玉静 ;

王庆岩 ;

梁欣涛 ;

谢金宝 .

中国专利 :CN110346142A ,2019-10-18

[3]

一种基于深层特征和迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法 [P].

康守强 ;

王玉静 ;

胡明武 ;

王庆岩 ;

谢金宝 .

中国专利 :CN109902393B ,2019-06-18

[4]

一种基于联邦特征迁移学习的不同工况下滚动轴承故障诊断方法及系统 [P].

康守强 ;

杨加伟 ;

王玉静 ;

谢金宝 ;

王庆岩 ;

梁欣涛 ;

宋显华 .

中国专利 :CN115560983A ,2023-01-03

[5]

一种基于联邦特征迁移学习的不同工况下滚动轴承故障诊断方法及系统 [P].

康守强 ;

杨加伟 ;

王玉静 ;

谢金宝 ;

王庆岩 ;

梁欣涛 ;

宋显华 .

中国专利 :CN115560983B ,2025-07-29

[6]

一种变工况下的滚动轴承故障诊断方法 [P].

刘红梅 ;

王轩 ;

吕琛 ;

刘大伟 ;

王靖 .

中国专利 :CN103048137A ,2013-04-17

[7]

一种深度降噪迁移学习的滚动轴承变工况故障诊断方法 [P].

杨新宇 ;

邵思羽 ;

池福临 ;

程培源 ;

蔡树林 .

中国专利 :CN118010347A ,2024-05-10

[8]

基于多源域深度迁移的变工况滚动轴承故障诊断方法 [P].

黄敏 ;

尹靖涵 ;

严淑敏 .

中国专利 :CN117828520A ,2024-04-05

[9]

一种基于深层特征和迁移学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

葛听雨 ;

应雨龙 ;

潘成龙 ;

张菲菲 .

中国专利 :CN113901729B ,2024-07-16

[10]

一种基于深层特征和迁移学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

葛听雨 ;

应雨龙 ;

潘成龙 ;

张菲菲 .

中国专利 :CN113901729A ,2022-01-07

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