一种深度降噪迁移学习的滚动轴承变工况故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410087893.1

申请日：

2024-01-22

公开(公告)号：

CN118010347A

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

杨新宇邵思羽池福临程培源蔡树林

申请人：

中国人民解放军空军工程大学

申请人地址：

710051 陕西省西安市长乐东路甲字1号

IPC主分类号：

G01M13/04

IPC分类号：

G01M13/045 G06F18/241 G06N3/096 G06N3/084 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/094

代理机构：

西安智邦专利商标代理有限公司 61211

代理人：

康进兴

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01M 13/04申请日:20240122
2024-05-10	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

张天瑞 ;

王江涛 ;

刘广超 .

中国专利 :CN119939338A ,2025-05-06

[2]

基于特征迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法 [P].

王玉静 ;

康守强 ;

胡明武 ;

谢金宝 ;

王庆岩 ;

邹佳悦 .

中国专利 :CN108414226B ,2018-08-17

[3]

基于振动图和迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法 [P].

张继旺 ;

丁克勤 ;

陈光 .

中国专利 :CN110487547A ,2019-11-22

[4]

一种深度对抗迁移学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

雷文平 ;

岳帅旭 ;

胡鑫 ;

李永耀 ;

王宏超 ;

陈磊 ;

李凌均 ;

王丽雅 ;

陈宏 ;

韩捷 .

中国专利 :CN113884300A ,2022-01-04

[5]

一种滚动轴承故障诊断方法 [P].

王斌 ;

陈飞 ;

张婷婷 ;

吴凤娇 ;

陈帝伊 ;

王坤 .

中国专利 :CN115406657A ,2022-11-29

[6]

基于多源域深度迁移的变工况滚动轴承故障诊断方法 [P].

黄敏 ;

尹靖涵 ;

严淑敏 .

中国专利 :CN117828520A ,2024-04-05

[7]

基于域迁移的滚动轴承故障诊断方法、系统及存储介质 [P].

谷玉海 ;

吴洛冰 ;

朱腾腾 ;

王少红 .

中国专利 :CN112418175A ,2021-02-26

[8]

一种基于深层特征和迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法 [P].

康守强 ;

王玉静 ;

胡明武 ;

王庆岩 ;

谢金宝 .

中国专利 :CN109902393B ,2019-06-18

[9]

一种基于机器学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

刘伟 ;

王汝庆 ;

张琨 ;

薛鹏 ;

张艳 ;

孔栋 ;

周卓亚 ;

杨东 .

中国专利 :CN120541506A ,2025-08-26

[10]

基于深度迁移学习的轴承变工况故障诊断方法 [P].

董飞 ;

王晓宁 ;

张逾晓 ;

程志友 ;

张文博 ;

刘润泽 ;

葛鲲鹏 ;

许志恒 .

中国专利 :CN117629635A ,2024-03-01

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