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一种基于联邦特征迁移学习的不同工况下滚动轴承故障诊断方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202211214916.8
申请日：
2022-09-30
公开(公告)号：
CN115560983B
公开(公告)日：
2025-07-29
发明(设计)人：
康守强 杨加伟 王玉静 谢金宝 王庆岩 梁欣涛 宋显华
申请人：
哈尔滨理工大学
申请人地址：
150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
IPC主分类号：
G01M13/04
IPC分类号：
G01M13/045 G06N3/0464 G06N3/096 G06N3/098 G06N20/00
代理机构：
黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217
代理人：
杨立超
法律状态：
授权
国省代码：
黑龙江省 哈尔滨市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-29 授权 授权
共 50 条
[1]
一种基于联邦特征迁移学习的不同工况下滚动轴承故障诊断方法及系统 [P]. 
康守强 ;
杨加伟 ;
王玉静 ;
谢金宝 ;
王庆岩 ;
梁欣涛 ;
宋显华 .
中国专利 :CN115560983A ,2023-01-03
[2]
基于特征迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法 [P]. 
王玉静 ;
康守强 ;
胡明武 ;
谢金宝 ;
王庆岩 ;
邹佳悦 .
中国专利 :CN108414226B ,2018-08-17
[3]
基于时、频域特征优化的无监督联邦迁移滚动轴承故障诊断方法及系统 [P]. 
董韵佳 ;
冯小恩 ;
王洪耀 ;
雷明佳 ;
吴浩龙 ;
李玉庆 .
中国专利 :CN120951080A ,2025-11-14
[4]
一种基于深层特征和迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法 [P]. 
康守强 ;
王玉静 ;
胡明武 ;
王庆岩 ;
谢金宝 .
中国专利 :CN109902393B ,2019-06-18
[5]
一种用于不同规格滚动轴承故障诊断的联邦模型迁移学习方法及系统 [P]. 
康守强 ;
肖杨 ;
王玉静 ;
王庆岩 ;
梁欣涛 ;
谢金宝 ;
宋显华 .
中国专利 :CN115481665A ,2022-12-16
[6]
基于振动图和迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法 [P]. 
张继旺 ;
丁克勤 ;
陈光 .
中国专利 :CN110487547A ,2019-11-22
[7]
基于动态聚类联邦学习的滚动轴承故障诊断方法 [P]. 
马新娜 ;
李豪 ;
张策 ;
何畔 ;
谷丽华 ;
胡沛伶 ;
郭芳 ;
李中华 ;
石玉晶 .
中国专利 :CN118362309A ,2024-07-19
[8]
基于动态聚类联邦学习的滚动轴承故障诊断方法 [P]. 
马新娜 ;
李豪 ;
张策 ;
何畔 ;
谷丽华 ;
胡沛伶 ;
郭芳 ;
李中华 ;
石玉晶 .
中国专利 :CN118362309B ,2024-09-03
[9]
一种基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法 [P]. 
宋清昆 ;
李伟龙 .
中国专利 :CN113240016A ,2021-08-10
[10]
一种迁移学习的变负载下滚动轴承在线故障诊断方法 [P]. 
康守强 ;
刘旺辉 ;
王玉静 ;
王庆岩 ;
梁欣涛 ;
谢金宝 .
中国专利 :CN112964469B ,2021-06-15
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