一种基于强化学习的服务任务调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110623287.3

申请日：

2021-06-04

公开(公告)号：

CN113361912B

公开(公告)日：

2021-09-07

发明(设计)人：

曹斌陈德胜陈灏李甜甜范菁

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06N308 G06N304

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

邱启旺

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20210604
2021-09-07	公开	公开
2022-05-27	授权	授权

共 50 条

[1]

一种实现并行任务调度的多任务强化学习方法 [P].

戚琦 ;

孙海峰 ;

王晶 ;

张凌昕 ;

王敬宇 ;

廖建新 .

中国专利 :CN110580196B ,2019-12-17

[2]

一种基于强化学习的深度学习任务调度方法 [P].

陈照云 ;

全巍 ;

罗磊 ;

文梅 ;

曹壮 ;

沈俊忠 ;

张春元 .

中国专利 :CN111258734B ,2020-06-09

[3]

一种车载网环境下基于深度强化学习的任务调度方法 [P].

窦万春 ;

费凡 .

中国专利 :CN107145387A ,2017-09-08

[4]

一种基于强化学习的多租户任务调度方法 [P].

吉才敏 ;

杨瀚林 ;

叶春杨 ;

周辉 .

中国专利 :CN114706670A ,2022-07-05

[5]

一种基于强化学习的多租户任务调度方法 [P].

吉才敏 ;

杨瀚林 ;

叶春杨 ;

周辉 .

中国专利 :CN114706670B ,2024-08-20

[6]

一种基于多Agent强化学习的边缘计算任务调度方法 [P].

苏玥琦 ;

黄永贵 ;

郭萌 ;

王梦露 ;

黄臻祺 .

中国专利 :CN118656195B ,2024-11-05

[7]

一种基于多Agent强化学习的边缘计算任务调度方法 [P].

苏玥琦 ;

黄永贵 ;

郭萌 ;

王梦露 ;

黄臻祺 .

中国专利 :CN118656195A ,2024-09-17

[8]

基于深度强化学习的DIDS任务调度优化方法 [P].

赵旭 ;

薛涛 ;

江晋 .

中国专利 :CN113641496A ,2021-11-12

[9]

基于多智能体强化学习的协作推理任务调度方法 [P].

李峰 ;

段方正 ;

谢梦玮 ;

胡鹏飞 .

中国专利 :CN118780349A ,2024-10-15

[10]

基于多智能体强化学习的协作推理任务调度方法 [P].

李峰 ;

段方正 ;

谢梦玮 ;

胡鹏飞 .

中国专利 :CN118780349B ,2025-04-22

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