一种基于强化学习的多租户任务调度方法

被引：0

申请号：

CN202210398629.0

申请日：

2022-04-15

公开(公告)号：

CN114706670A

公开(公告)日：

2022-07-05

发明(设计)人：

吉才敏杨瀚林叶春杨周辉

申请人：

申请人地址：

570203 海南省海口市人民大道58号海南大学

IPC主分类号：

G06F948

IPC分类号：

G06F950 G06N308

代理机构：

海南盛亿专利代理事务所(普通合伙) 46005

代理人：

陈景帅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/48 申请日:20220415
2022-07-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于强化学习的多租户任务调度方法 [P].

吉才敏 ;

杨瀚林 ;

叶春杨 ;

周辉 .

中国专利 :CN114706670B ,2024-08-20

[2]

一种基于多智能体强化学习的多AGV任务调度方法 [P].

孟祥虎 ;

蒋海锋 ;

唐静 ;

李帅 ;

郭方明 ;

李浩 .

中国专利 :CN118333254A ,2024-07-12

[3]

一种基于深度强化学习的多车协同感知任务调度方法 [P].

张锋辉 ;

符茂胜 ;

马家鑫 ;

周先存 ;

郑世健 ;

陈家俊 ;

李瑞霞 ;

张英豪 .

中国专利 :CN120743458A ,2025-10-03

[4]

一种基于深度强化学习的多边缘节点任务调度方法 [P].

崔禾磊 ;

刘欢 ;

孙迈 ;

陈亚兴 ;

郭斌 ;

於志文 .

中国专利 :CN118245180A ,2024-06-25

[5]

一种基于强化学习的深度学习任务调度方法 [P].

陈照云 ;

全巍 ;

罗磊 ;

文梅 ;

曹壮 ;

沈俊忠 ;

张春元 .

中国专利 :CN111258734B ,2020-06-09

[6]

基于强化学习的云边系统多资源交错任务调度方法及系统 [P].

李丹 ;

裴杏龙 ;

陈博 ;

胡宇翔 ;

李梦龙 ;

田乐 ;

申涓 ;

周锟 .

中国专利 :CN117519935A ,2024-02-06

[7]

一种基于强化学习的服务任务调度方法 [P].

曹斌 ;

陈德胜 ;

陈灏 ;

李甜甜 ;

范菁 .

中国专利 :CN113361912B ,2021-09-07

[8]

一种基于强化学习的云边计算任务调度方法 [P].

郑瑞娟 ;

张玉珍 ;

赵旭辉 ;

朱军龙 ;

刘铭 ;

刘牧华 ;

吴庆涛 .

中国专利 :CN118740835A ,2024-10-01

[9]

一种基于深度强化学习的云计算任务调度方法 [P].

吴建雄 ;

王佳颖 ;

叶子 ;

李玉容 ;

孟小前 ;

张嘉琳 ;

郑思嘉 ;

白雪 ;

尹海兵 ;

宫雅文 ;

胡伟 ;

杨国柱 .

中国专利 :CN121233312A ,2025-12-30

[10]

一种基于多智能体强化学习的AGV任务调度方法 [P].

张建明 ;

赵宇昕 ;

朱科 ;

朱骞 .

中国专利 :CN118278845A ,2024-07-02

← 1 2 3 4 5 →