一种基于强化学习的云边计算任务调度方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410926128.4

申请日：

2024-07-11

公开(公告)号：

CN118740835A

公开(公告)日：

2024-10-01

发明(设计)人：

郑瑞娟张玉珍赵旭辉朱军龙刘铭刘牧华吴庆涛

申请人：

河南科技大学

申请人地址：

471000 河南省洛阳市洛龙区开元大道263号

IPC主分类号：

H04L67/10

IPC分类号：

G06F9/50 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/092

代理机构：

郑州中科鼎佳专利代理事务所(特殊普通合伙) 41151

代理人：

田惠玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省洛阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 67/10申请日:20240711
2024-10-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于强化学习的云边系统多资源交错任务调度方法及系统 [P].

李丹 ;

裴杏龙 ;

陈博 ;

胡宇翔 ;

李梦龙 ;

田乐 ;

申涓 ;

周锟 .

中国专利 :CN117519935A ,2024-02-06

[2]

一种基于深度强化学习的云计算任务调度优化方法 [P].

郭哲滔 ;

任宇翔 ;

李明睿 ;

沈寓实 ;

马越 ;

韩特 .

中国专利 :CN119718595A ,2025-03-28

[3]

一种基于深度强化学习的云计算任务调度方法 [P].

吴建雄 ;

王佳颖 ;

叶子 ;

李玉容 ;

孟小前 ;

张嘉琳 ;

郑思嘉 ;

白雪 ;

尹海兵 ;

宫雅文 ;

胡伟 ;

杨国柱 .

中国专利 :CN121233312A ,2025-12-30

[4]

一种基于强化学习的云计算集群的任务调度方法和系统 [P].

顾斌 ;

刘涛 ;

于中阳 ;

梁泽华 .

中国专利 :CN118409838A ,2024-07-30

[5]

一种基于强化学习的云边融合网络任务卸载方法 [P].

陈国荣 ;

张毅轩 ;

文婷婷 ;

胡彪彪 ;

汪博城 .

中国专利 :CN115190033B ,2024-02-20

[6]

基于深度强化学习的容器云任务调度方法和装置 [P].

叶剑 ;

王博荣 ;

程爽 .

中国专利 :CN119690591B ,2025-11-07

[7]

基于深度强化学习的容器云任务调度方法和装置 [P].

叶剑 ;

王博荣 ;

程爽 .

中国专利 :CN119690591A ,2025-03-25

[8]

一种基于强化学习的多租户任务调度方法 [P].

吉才敏 ;

杨瀚林 ;

叶春杨 ;

周辉 .

中国专利 :CN114706670A ,2022-07-05

[9]

一种基于强化学习的多租户任务调度方法 [P].

吉才敏 ;

杨瀚林 ;

叶春杨 ;

周辉 .

中国专利 :CN114706670B ,2024-08-20

[10]

一种基于强化学习的深度学习任务调度方法 [P].

陈照云 ;

全巍 ;

罗磊 ;

文梅 ;

曹壮 ;

沈俊忠 ;

张春元 .

中国专利 :CN111258734B ,2020-06-09

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