一种基于集成深度学习的肌电信号手部运动识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910860988.1

申请日：

2019-09-11

公开(公告)号：

CN110598628B

公开(公告)日：

2019-12-20

发明(设计)人：

沈澍顾康李文娟顾永杰刘光源王思宇

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K900 G06N304 G06N2020

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

彭雄

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-02	授权	授权
2020-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190911
2019-12-20	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习和特征图像的肌电信号手势识别方法 [P].

耿卫东 ;

李嘉俊 ;

杜宇 ;

卫文韬 ;

胡钰 .

中国专利 :CN105654037A ,2016-06-08

[2]

一种基于深度学习和注意力机制的肌电信号手势识别方法 [P].

耿卫东 ;

胡钰 ;

卫文韬 .

中国专利 :CN108388348B ,2018-08-10

[3]

一种基于深度学习的肌电信号手势识别方法及装置 [P].

傅舰艇 ;

王乐 ;

郑彬 ;

尹韶云 ;

袁家虎 .

中国专利 :CN114861715B ,2024-12-13

[4]

一种基于深度学习的肌电信号手势识别方法及装置 [P].

傅舰艇 ;

王乐 ;

郑彬 ;

尹韶云 ;

袁家虎 .

中国专利 :CN114861715A ,2022-08-05

[5]

表面肌电信号手势识别方法 [P].

郭敏 ;

郑平 ;

马苗 ;

裴炤 .

中国专利 :CN108805067A ,2018-11-13

[6]

基于深度学习的脑电-肌电信号融合识别方法 [P].

秦翰林 ;

欧洪璇 ;

马琳 ;

蔡彬彬 ;

延翔 ;

王诚 ;

岳恒 ;

梁进 ;

张昱赓 ;

周慧鑫 .

中国专利 :CN113239744A ,2021-08-10

[7]

基于深度学习的脑电-肌电信号融合识别方法 [P].

秦翰林 ;

欧洪璇 ;

马琳 ;

蔡彬彬 ;

延翔 ;

王诚 ;

岳恒 ;

梁进 ;

张昱赓 ;

周慧鑫 .

中国专利 :CN113239744B ,2024-04-19

[8]

一种肌电信号手势识别方法 [P].

黄佩君 ;

付钰伟 ;

黄国彬 ;

黄伟华 .

中国专利 :CN117806447A ,2024-04-02

[9]

基于置信度得分模型的深度学习手势肌电信号识别方法 [P].

郭剑 ;

林俊延 ;

董树龙 ;

刘培宇 ;

高睿 ;

韩崇 ;

王娟 .

中国专利 :CN110598676B ,2019-12-20

[10]

一种基于深度学习的脑电信号分类识别方法及系统 [P].

徐丽 ;

张新玉 ;

蔺芳 ;

杨正时 ;

刘焕琨 ;

李文鑫 .

中国专利 :CN116383696B ,2025-09-26

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