一种基于深度学习和注意力机制的肌电信号手势识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN201810224699.8
申请日
2018-03-19
公开(公告)号
CN108388348B
公开(公告)日
2018-08-10
发明(设计)人
耿卫东 胡钰 卫文韬
申请人
申请人地址
310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
G06F301
IPC分类号
代理机构
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
刘静;邱启旺
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习和特征图像的肌电信号手势识别方法 [P]. 
耿卫东 ;
李嘉俊 ;
杜宇 ;
卫文韬 ;
胡钰 .
中国专利 :CN105654037A ,2016-06-08
[2]
一种基于集成深度学习的肌电信号手部运动识别方法 [P]. 
沈澍 ;
顾康 ;
李文娟 ;
顾永杰 ;
刘光源 ;
王思宇 .
中国专利 :CN110598628B ,2019-12-20
[3]
表面肌电信号手势识别方法 [P]. 
郭敏 ;
郑平 ;
马苗 ;
裴炤 .
中国专利 :CN108805067A ,2018-11-13
[4]
一种基于深度学习的肌电信号手势识别方法及装置 [P]. 
傅舰艇 ;
王乐 ;
郑彬 ;
尹韶云 ;
袁家虎 .
中国专利 :CN114861715B ,2024-12-13
[5]
一种基于深度学习的肌电信号手势识别方法及装置 [P]. 
傅舰艇 ;
王乐 ;
郑彬 ;
尹韶云 ;
袁家虎 .
中国专利 :CN114861715A ,2022-08-05
[6]
一种肌电信号手势识别方法 [P]. 
黄佩君 ;
付钰伟 ;
黄国彬 ;
黄伟华 .
中国专利 :CN117806447A ,2024-04-02
[7]
一种基于深度学习的注意力机制文本识别方法 [P]. 
杨海东 ;
黄坤山 ;
李俊宇 ;
彭文瑜 ;
林玉山 ;
魏登明 .
中国专利 :CN111553350A ,2020-08-18
[8]
一种表面肌电信号手势识别方法 [P]. 
赵新刚 ;
徐壮 ;
王丰焱 ;
李自由 .
中国专利 :CN111367399B ,2020-07-03
[9]
一种基于隐马尔科夫模型的肌电信号手势识别方法 [P]. 
耿卫东 ;
胡钰 ;
卫文韬 ;
杜宇 ;
李嘉俊 .
中国专利 :CN105446484A ,2016-03-30
[10]
基于多自注意力机制深度学习的医疗行为识别方法 [P]. 
单光存 ;
苏银沛 ;
尹明 ;
储冰峰 ;
曾祥睿 ;
屈晓磊 ;
李鑫 .
中国专利 :CN111652066B ,2020-09-11