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一种基于深度学习和注意力机制的肌电信号手势识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810224699.8
申请日
:
2018-03-19
公开(公告)号
:
CN108388348B
公开(公告)日
:
2018-08-10
发明(设计)人
:
耿卫东
胡钰
卫文韬
申请人
:
申请人地址
:
310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
:
G06F301
IPC分类号
:
代理机构
:
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
:
刘静;邱启旺
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-09-04
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 3/01 申请日:20180319
2018-08-10
公开
公开
2020-11-24
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于深度学习和特征图像的肌电信号手势识别方法
[P].
耿卫东
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耿卫东
;
李嘉俊
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李嘉俊
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杜宇
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杜宇
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卫文韬
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卫文韬
;
胡钰
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胡钰
.
中国专利
:CN105654037A
,2016-06-08
[2]
一种基于集成深度学习的肌电信号手部运动识别方法
[P].
沈澍
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沈澍
;
顾康
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顾康
;
李文娟
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李文娟
;
顾永杰
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顾永杰
;
刘光源
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刘光源
;
王思宇
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王思宇
.
中国专利
:CN110598628B
,2019-12-20
[3]
表面肌电信号手势识别方法
[P].
郭敏
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郭敏
;
郑平
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郑平
;
马苗
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马苗
;
裴炤
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裴炤
.
中国专利
:CN108805067A
,2018-11-13
[4]
一种基于深度学习的肌电信号手势识别方法及装置
[P].
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傅舰艇
;
王乐
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机构:
中国科学院重庆绿色智能技术研究院
中国科学院重庆绿色智能技术研究院
王乐
;
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机构:
郑彬
;
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机构:
尹韶云
;
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机构:
袁家虎
.
中国专利
:CN114861715B
,2024-12-13
[5]
一种基于深度学习的肌电信号手势识别方法及装置
[P].
傅舰艇
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傅舰艇
;
王乐
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王乐
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郑彬
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郑彬
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尹韶云
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尹韶云
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袁家虎
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袁家虎
.
中国专利
:CN114861715A
,2022-08-05
[6]
一种肌电信号手势识别方法
[P].
黄佩君
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江门市华彬科技有限公司
江门市华彬科技有限公司
黄佩君
;
付钰伟
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江门市华彬科技有限公司
江门市华彬科技有限公司
付钰伟
;
黄国彬
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江门市华彬科技有限公司
江门市华彬科技有限公司
黄国彬
;
黄伟华
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江门市华彬科技有限公司
江门市华彬科技有限公司
黄伟华
.
中国专利
:CN117806447A
,2024-04-02
[7]
一种基于深度学习的注意力机制文本识别方法
[P].
杨海东
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杨海东
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黄坤山
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黄坤山
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李俊宇
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李俊宇
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彭文瑜
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彭文瑜
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林玉山
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林玉山
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魏登明
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魏登明
.
中国专利
:CN111553350A
,2020-08-18
[8]
一种表面肌电信号手势识别方法
[P].
赵新刚
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赵新刚
;
徐壮
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徐壮
;
王丰焱
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王丰焱
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李自由
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李自由
.
中国专利
:CN111367399B
,2020-07-03
[9]
一种基于隐马尔科夫模型的肌电信号手势识别方法
[P].
耿卫东
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耿卫东
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胡钰
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胡钰
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卫文韬
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卫文韬
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杜宇
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杜宇
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李嘉俊
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李嘉俊
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中国专利
:CN105446484A
,2016-03-30
[10]
基于多自注意力机制深度学习的医疗行为识别方法
[P].
单光存
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单光存
;
苏银沛
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苏银沛
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尹明
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尹明
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储冰峰
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储冰峰
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曾祥睿
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曾祥睿
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屈晓磊
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屈晓磊
;
李鑫
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李鑫
.
中国专利
:CN111652066B
,2020-09-11
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