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用于采用深度学习部署和使用图像相似度度量的方法和设备

被引：0
申请号：
CN202180016652.2
申请日：
2021-02-26
公开(公告)号：
CN115151946A
公开(公告)日：
2022-10-04
发明(设计)人：
D·R·鲍曼 M·利奥波德 G·比绍夫 S·K·斯科特 J·J·麦古金
申请人：
申请人地址：
德国明斯特
IPC主分类号：
G06T790
IPC分类号：
G01J346
代理机构：
北京市中咨律师事务所 11247
代理人：
魏子翔;于静
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-10-04 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的文物艺术品领域图像相似度度量算法 [P]. 
蒋齐琛 ;
周圆 ;
王中恕 ;
闫倩 ;
祁煜琨 ;
郑洁 .
中国专利 :CN111523592A ,2020-08-11
[2]
一种基于特征相似度度量和深度学习的车辆再识别方法 [P]. 
闵卫东 ;
展国伟 ;
汪琦 ;
赵浩宇 .
中国专利 :CN115661769B ,2025-11-14
[3]
一种基于特征相似度度量和深度学习的车辆再识别方法 [P]. 
闵卫东 ;
展国伟 ;
汪琦 ;
赵浩宇 .
中国专利 :CN115661769A ,2023-01-31
[4]
基于深度度量学习的车载无线设备安全认证方法 [P]. 
王学舟 ;
叶伟宏 ;
陈晓冰 ;
谢东 ;
赵彩丹 ;
林凯 .
中国专利 :CN119383607A ,2025-01-28
[5]
基于深度学习的多特征二阶段语义相似度度量方法 [P]. 
丁勇 ;
胡亚坤 ;
刘琳琳 ;
牛乐乐 ;
何乐年 .
中国专利 :CN117540748A ,2024-02-09
[6]
基于深度度量学习的车载无线设备安全认证方法 [P]. 
王学舟 ;
叶伟宏 ;
陈晓冰 ;
谢东 ;
赵彩丹 ;
林凯 .
中国专利 :CN119383607B ,2025-02-28
[7]
一种基于深度卷积特征和语义相似度量的图像检索方法 [P]. 
周菊香 ;
张姝 ;
王俊 ;
徐坚 .
中国专利 :CN108897791B ,2018-11-27
[8]
用于深度学习的方法和设备 [P]. 
权亨达 .
中国专利 :CN114065926A ,2022-02-18
[9]
一种基于邻域差值的图像相似度度量方法及装置 [P]. 
金肖 ;
谷晓磊 .
中国专利 :CN116310420B ,2025-10-03
[10]
深度学习模型的训练方法、图像处理方法、装置和设备 [P]. 
李鑫 ;
张霖 ;
何栋梁 ;
李甫 .
中国专利 :CN115147280A ,2022-10-04
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