异步联邦学习的方法、业务服务的预测方法、装置及系统

被引：0

申请号：

CN202210148478.3

申请日：

2022-02-17

公开(公告)号：

CN114548426A

公开(公告)日：

2022-05-27

发明(设计)人：

刘吉周晨娣季石磊窦德景

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06K962 G06F1134

代理机构：

北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205

代理人：

马姣琴;刘芳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-27	公开	公开
2022-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20220217

共 50 条

[1]

基于聚类的半异步联邦学习方法及系统 [P].

赵乙 ;

胡春雨 ;

高天雷 .

中国专利 :CN119338030A ,2025-01-21

[2]

基于异步联邦学习的模型训练控制方法、装置及系统 [P].

刘吉 ;

田浩 ;

周瑞璞 ;

窦德景 .

中国专利 :CN115456194A ,2022-12-09

[3]

联邦学习方法、联邦预测方法、装置、设备及存储介质 [P].

杜逸超 ;

张志锐 ;

黄旭 .

中国专利 :CN117455009A ,2024-01-26

[4]

联邦学习中的模型聚合方法、服务器、设备及存储介质 [P].

刘吉 ;

马北辰 ;

窦德景 .

中国专利 :CN115358409A ,2022-11-18

[5]

基于区块链的异步联邦学习架构系统及方法 [P].

李晓丽 ;

谷琼 ;

徐德刚 .

中国专利 :CN115660114A ,2023-01-31

[6]

基于区块链的异步联邦学习架构系统及方法 [P].

李晓丽 ;

谷琼 ;

徐德刚 .

中国专利 :CN115660114B ,2024-07-19

[7]

基于联邦学习的用电负荷的预测方法及系统 [P].

李思维 ;

欧清海 ;

于龙 ;

袁帅 ;

岳靓 ;

杜立石 ;

冯光磊 .

中国专利 :CN117610030A ,2024-02-27

[8]

一种半异步联邦学习方法及系统 [P].

余国先 ;

康祥平 ;

王峻 ;

郭伟 ;

崔立真 .

中国专利 :CN115115064A ,2022-09-27

[9]

异步联邦学习隐私保护方法、系统、介质、设备及终端 [P].

张应辉 ;

曹大禹 ;

刘伟 ;

韩刚 ;

郑东 .

中国专利 :CN115277015B ,2025-09-16

[10]

基于联邦学习的建模方法、预测方法、装置及系统 [P].

于路 ;

信伦 .

中国专利 :CN115660076A ,2023-01-31

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