一种基于支持向量描述和K近质心近邻的变压器故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611119910.7

申请日：

2016-12-08

公开(公告)号：

CN106770939A

公开(公告)日：

2017-05-31

发明(设计)人：

刘君赵立进黄良曾华荣张迅彭辉陈欢魏岸张开轩王家华

申请人：

申请人地址：

550002 贵州省贵阳市解放路251号

IPC主分类号：

G01N3300

IPC分类号：

G01R3100

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

鲁力

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-05-31	公开	公开
2017-06-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101729197049 IPC(主分类):G01N 33/00 专利申请号:2016111199107 申请日:20161208
2020-02-28	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01N 33/00 申请公布日:20170531

共 50 条

[1]

基于深度支持向量机的变压器故障诊断方法 [P].

蒋波涛 ;

徐鹏 ;

徐新 ;

蒋卫涛 .

中国专利 :CN111563348A ,2020-08-21

[2]

一种基于贝叶斯网络的变压器故障诊断方法 [P].

张文斌 ;

王达达 ;

张少泉 ;

陈晓云 ;

孙树栋 ;

蔡志强 ;

徐先新 .

中国专利 :CN103245861A ,2013-08-14

[3]

一种基于深度森林模型的变压器故障诊断方法 [P].

刘可真 ;

吴世浙 ;

李鹤健 ;

徐玥 ;

苟家萁 ;

和婧 ;

王骞 ;

刘通 ;

陈镭丹 ;

陈雪鸥 ;

阮俊枭 .

中国专利 :CN111722046B ,2020-09-29

[4]

基于改进蜣螂算法优化支持向量机的变压器故障诊断方法 [P].

胥建文 ;

臧英 ;

杜迎辉 ;

燕蕾 ;

王新兵 ;

程军卫 ;

徐莲环 ;

翟海斌 ;

李书连 ;

高腾 ;

陈淑甜 ;

吴泽 ;

白光超 ;

王爽 ;

罗倩 ;

骆乙榛 .

中国专利 :CN119807879A ,2025-04-11

[5]

基于支持向量机多分类概率输出的变压器故障诊断方法 [P].

陈仕骄 ;

姚小龙 ;

黄建涛 ;

吴国天 ;

杨昌隆 ;

苏克勇 ;

罗巍 ;

周嘉璐 ;

宁嘉 ;

王一 .

中国专利 :CN112085064B ,2020-12-15

[6]

一种基于深度学习的变压器故障诊断方法 [P].

王志强 ;

武天府 ;

刘征 ;

王进君 ;

李国锋 .

中国专利 :CN112070128A ,2020-12-11

[7]

一种基于支持向量机的变压器故障诊断方法 [P].

任德江 ;

吴杰康 ;

毛骁 ;

张文杰 ;

叶辉良 .

中国专利 :CN109856494A ,2019-06-07

[8]

基于近邻成分分析和k近邻学习融合的变压器故障诊断方法和系统 [P].

陈洪岗 ;

王劭菁 ;

任茂鑫 ;

任辰 ;

徐鹏 ;

李雅欣 ;

侯慧娟 ;

盛戈皞 ;

江秀臣 .

中国专利 :CN111680726A ,2020-09-18

[9]

基于磷虾群优化支持向量机的变压器故障诊断方法 [P].

张镱议 ;

郑含博 ;

刘捷丰 ;

刘洋 ;

彭鸿博 ;

李昕 ;

房加珂 ;

王佳琪 ;

黄武枫 .

中国专利 :CN109918720A ,2019-06-21

[10]

基于支持向量机和遗传算法的油浸式变压器故障诊断方法 [P].

夏百战 ;

吕燚 ;

石世光 ;

李文生 ;

骆昊 .

中国专利 :CN113468461A ,2021-10-01

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