一种基于深度强化学习的拥塞控制方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910778639.5

申请日：

2019-08-22

公开(公告)号：

CN110581808B

公开(公告)日：

2019-12-17

发明(设计)人：

王菲廖旭东马成业胡海燕陈艳姣廖崎臣张竞之夏振厂

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

H04L12801

IPC分类号：

H04L12807 H04L12815 H04L12823 H04L12841 H04L1224

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

罗飞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 12/801 申请日:20190822
2019-12-17	公开	公开
2021-06-15	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的实时拥塞控制方法 [P].

黄传河 ;

陈仪榕 .

中国专利 :CN114745337A ,2022-07-12

[2]

一种基于深度强化学习的拥塞控制算法测试方法及系统 [P].

谢鹏瑾 ;

刘亮 ;

马华东 ;

侯伯 ;

范钰 .

中国专利 :CN118200157A ,2024-06-14

[3]

基于深度强化学习的网络拥塞控制方法、系统及相关设备 [P].

周建二 ;

潘知渊 ;

李伟超 ;

宋胜安 ;

陶小峰 .

中国专利 :CN116232998B ,2024-04-05

[4]

一种基于深度强化学习的无线网络拥塞控制方法 [P].

陈明昊 ;

李荣鹏 ;

赵志峰 ;

张宏纲 .

中国专利 :CN112770357A ,2021-05-07

[5]

基于深度强化学习的空天地网络拥塞控制方法 [P].

桂劲松 ;

李正洋 ;

邓晓衡 .

中国专利 :CN119364423B ,2025-10-17

[6]

基于深度强化学习的空天地网络拥塞控制方法 [P].

桂劲松 ;

李正洋 ;

邓晓衡 .

中国专利 :CN119364423A ,2025-01-24

[7]

基于多智能体深度强化学习的车联网信道拥塞控制方法 [P].

胡斌杰 ;

王嘉 .

中国专利 :CN118283700A ,2024-07-02

[8]

一种基于深度强化学习的空天地网络拥塞控制方法 [P].

陈美娟 ;

叶润雨 .

中国专利 :CN120223635A ,2025-06-27

[9]

一种基于深度强化学习的空天地网络拥塞控制方法 [P].

陈美娟 ;

叶润雨 .

中国专利 :CN120223635B ,2025-07-22

[10]

基于深度强化学习的智能体控制方法及系统 [P].

崔言 ;

周越 .

中国专利 :CN118267709A ,2024-07-02

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