基于多智能体深度强化学习的车联网信道拥塞控制方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410387555.X
申请日
2024-04-01
公开(公告)号
CN118283700A
公开(公告)日
2024-07-02
发明(设计)人
胡斌杰 王嘉
申请人
华南理工大学
申请人地址
510640 广东省广州市天河区五山路381号
IPC主分类号
H04W28/02
IPC分类号
H04W4/46 H04B17/336 H04B17/309 H04B17/391 G06N3/092
代理机构
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
周春丽
法律状态
公开
国省代码
广东省 广州市
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共 50 条
[1]
基于多智能体深度强化学习的TCP拥塞控制方法及装置 [P]. 
李文中 ;
高少华 ;
李想 ;
张淋洺 ;
郑昕韬 ;
陆桑璐 .
中国专利 :CN113114581A ,2021-07-13
[2]
基于多智能体深度强化学习的异构车联网用户关联方法 [P]. 
林艳 ;
陶奕宇 ;
包金鸣 ;
张一晋 ;
邹骏 ;
李骏 ;
束锋 .
中国专利 :CN114449482B ,2024-05-14
[3]
基于多智能体深度强化学习的异构车联网用户关联方法 [P]. 
陶奕宇 ;
林艳 ;
包金鸣 ;
张一晋 ;
邹骏 ;
李骏 ;
束锋 .
中国专利 :CN114449482A ,2022-05-06
[4]
基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配方法 [P]. 
胡斌杰 ;
王玉杰 .
中国专利 :CN120378836A ,2025-07-25
[5]
一种基于多智能体深度强化学习的车联网边缘缓存方法 [P]. 
张德干 ;
倪辰昊 ;
张婷 ;
杜金玉 ;
张捷 ;
陈露 .
中国专利 :CN113094982B ,2021-07-09
[6]
一种基于多智能体深度强化学习的车联网频谱共享方法 [P]. 
张海波 ;
刘代远 ;
刘开健 ;
徐勇军 ;
李永福 .
中国专利 :CN121013085A ,2025-11-25
[7]
一种基于多智能体深度强化学习的车联网资源分配方法 [P]. 
纪宇昕 .
中国专利 :CN115551065A ,2022-12-30
[8]
结合深度强化学习与传统拥塞控制的新型拥塞控制方法 [P]. 
郑嘉琦 ;
杜卓轩 ;
陈贵海 .
中国专利 :CN112469079B ,2021-03-09
[9]
基于深度强化学习的MPTCP拥塞控制方法及其存储介质 [P]. 
张娇 ;
黄程远 ;
黄韬 ;
刘韵洁 .
中国专利 :CN113207147A ,2021-08-03
[10]
一种基于深度强化学习的物联网智能拥塞控制方法 [P]. 
雷建军 ;
周盈 ;
刘捷 ;
谭德望 .
中国专利 :CN116471629B ,2025-08-29