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基于多智能体深度强化学习的车联网信道拥塞控制方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410387555.X
申请日
:
2024-04-01
公开(公告)号
:
CN118283700A
公开(公告)日
:
2024-07-02
发明(设计)人
:
胡斌杰
王嘉
申请人
:
华南理工大学
申请人地址
:
510640 广东省广州市天河区五山路381号
IPC主分类号
:
H04W28/02
IPC分类号
:
H04W4/46
H04B17/336
H04B17/309
H04B17/391
G06N3/092
代理机构
:
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
:
周春丽
法律状态
:
公开
国省代码
:
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-07-02
公开
公开
2024-07-19
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):H04W 28/02申请日:20240401
共 50 条
[1]
基于多智能体深度强化学习的TCP拥塞控制方法及装置
[P].
李文中
论文数:
0
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0
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0
李文中
;
高少华
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高少华
;
李想
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0
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0
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李想
;
张淋洺
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0
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张淋洺
;
郑昕韬
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0
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0
郑昕韬
;
陆桑璐
论文数:
0
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0
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陆桑璐
.
中国专利
:CN113114581A
,2021-07-13
[2]
基于多智能体深度强化学习的异构车联网用户关联方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
林艳
;
论文数:
引用数:
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机构:
陶奕宇
;
包金鸣
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0
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0
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
包金鸣
;
论文数:
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机构:
张一晋
;
论文数:
引用数:
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机构:
邹骏
;
论文数:
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机构:
李骏
;
论文数:
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机构:
束锋
.
中国专利
:CN114449482B
,2024-05-14
[3]
基于多智能体深度强化学习的异构车联网用户关联方法
[P].
陶奕宇
论文数:
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0
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陶奕宇
;
林艳
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林艳
;
包金鸣
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0
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包金鸣
;
张一晋
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0
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0
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张一晋
;
邹骏
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0
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邹骏
;
李骏
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李骏
;
束锋
论文数:
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0
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束锋
.
中国专利
:CN114449482A
,2022-05-06
[4]
基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡斌杰
;
王玉杰
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
王玉杰
.
中国专利
:CN120378836A
,2025-07-25
[5]
一种基于多智能体深度强化学习的车联网边缘缓存方法
[P].
张德干
论文数:
0
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0
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0
张德干
;
倪辰昊
论文数:
0
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0
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0
倪辰昊
;
张婷
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0
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张婷
;
杜金玉
论文数:
0
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0
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0
杜金玉
;
张捷
论文数:
0
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0
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张捷
;
陈露
论文数:
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0
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陈露
.
中国专利
:CN113094982B
,2021-07-09
[6]
一种基于多智能体深度强化学习的车联网频谱共享方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张海波
;
刘代远
论文数:
0
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0
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0
机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
刘代远
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘开健
;
论文数:
引用数:
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机构:
徐勇军
;
论文数:
引用数:
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机构:
李永福
.
中国专利
:CN121013085A
,2025-11-25
[7]
一种基于多智能体深度强化学习的车联网资源分配方法
[P].
纪宇昕
论文数:
0
引用数:
0
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0
纪宇昕
.
中国专利
:CN115551065A
,2022-12-30
[8]
结合深度强化学习与传统拥塞控制的新型拥塞控制方法
[P].
郑嘉琦
论文数:
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0
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0
郑嘉琦
;
杜卓轩
论文数:
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0
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杜卓轩
;
陈贵海
论文数:
0
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0
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0
陈贵海
.
中国专利
:CN112469079B
,2021-03-09
[9]
基于深度强化学习的MPTCP拥塞控制方法及其存储介质
[P].
张娇
论文数:
0
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张娇
;
黄程远
论文数:
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黄程远
;
黄韬
论文数:
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0
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黄韬
;
刘韵洁
论文数:
0
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0
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0
刘韵洁
.
中国专利
:CN113207147A
,2021-08-03
[10]
一种基于深度强化学习的物联网智能拥塞控制方法
[P].
雷建军
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
雷建军
;
周盈
论文数:
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
周盈
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘捷
;
谭德望
论文数:
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
谭德望
.
中国专利
:CN116471629B
,2025-08-29
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