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一种基于多智能体深度强化学习的车联网边缘缓存方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110332326.4
申请日
:
2021-03-29
公开(公告)号
:
CN113094982B
公开(公告)日
:
2021-07-09
发明(设计)人
:
张德干
倪辰昊
张婷
杜金玉
张捷
陈露
申请人
:
申请人地址
:
300384 天津市西青区宾水西道391号
IPC主分类号
:
G06F3027
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
G06N700
H04L67568
H04L671074
G06F11104
G06F11108
代理机构
:
天津佳盟知识产权代理有限公司 12002
代理人
:
林玉慧
法律状态
:
公开
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-07-09
公开
公开
2021-07-27
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210329
2022-12-16
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于多智能体深度强化学习的车联网频谱共享方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张海波
;
刘代远
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0
引用数:
0
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0
机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
刘代远
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘开健
;
论文数:
引用数:
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机构:
徐勇军
;
论文数:
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机构:
李永福
.
中国专利
:CN121013085A
,2025-11-25
[2]
基于多智能体深度强化学习的车联网信道拥塞控制方法
[P].
论文数:
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机构:
胡斌杰
;
王嘉
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
王嘉
.
中国专利
:CN118283700A
,2024-07-02
[3]
一种基于多智能体深度强化学习的车联网资源分配方法
[P].
纪宇昕
论文数:
0
引用数:
0
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0
纪宇昕
.
中国专利
:CN115551065A
,2022-12-30
[4]
基于多智能体深度强化学习的异构车联网用户关联方法
[P].
论文数:
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机构:
林艳
;
论文数:
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机构:
陶奕宇
;
包金鸣
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0
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0
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
包金鸣
;
论文数:
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机构:
张一晋
;
论文数:
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机构:
邹骏
;
论文数:
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机构:
李骏
;
论文数:
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机构:
束锋
.
中国专利
:CN114449482B
,2024-05-14
[5]
基于多智能体深度强化学习的异构车联网用户关联方法
[P].
陶奕宇
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0
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0
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0
陶奕宇
;
林艳
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0
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0
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林艳
;
包金鸣
论文数:
0
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0
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包金鸣
;
张一晋
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0
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0
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张一晋
;
邹骏
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0
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0
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邹骏
;
李骏
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李骏
;
束锋
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0
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0
束锋
.
中国专利
:CN114449482A
,2022-05-06
[6]
基于多智能体深度强化学习的边缘区域协作缓存更新方法
[P].
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引用数:
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机构:
徐海涛
;
高静楠
论文数:
0
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0
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
高静楠
;
论文数:
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机构:
邬惠峰
.
中国专利
:CN117675918A
,2024-03-08
[7]
一种基于多智能体强化学习的车联网频谱共享方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
黄煜梵
;
论文数:
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机构:
宫傲宇
;
李其越
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0
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
李其越
;
范建存
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0
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0
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0
机构:
南京理工大学
南京理工大学
范建存
;
论文数:
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机构:
林艳
;
论文数:
引用数:
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机构:
张一晋
;
论文数:
引用数:
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机构:
邹骏
.
中国专利
:CN113613207B
,2024-10-18
[8]
一种基于多智能体强化学习的车联网频谱共享方法
[P].
黄煜梵
论文数:
0
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0
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0
黄煜梵
;
宫傲宇
论文数:
0
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0
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宫傲宇
;
李其越
论文数:
0
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0
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0
李其越
;
范建存
论文数:
0
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0
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0
范建存
;
林艳
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0
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0
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林艳
;
张一晋
论文数:
0
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0
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张一晋
;
邹骏
论文数:
0
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0
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0
邹骏
.
中国专利
:CN113613207A
,2021-11-05
[9]
基于多智能体深度强化学习的车联网通信资源分配方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡斌杰
;
王玉杰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
王玉杰
.
中国专利
:CN120378836A
,2025-07-25
[10]
车联网中基于深度强化学习的移动感知边缘协作缓存方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
宋晖
;
田伟迪
论文数:
0
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0
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机构:
华南师范大学
华南师范大学
田伟迪
;
陈宇健
论文数:
0
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0
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机构:
华南师范大学
华南师范大学
陈宇健
.
中国专利
:CN118265000A
,2024-06-28
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