结合深度强化学习与传统拥塞控制的新型拥塞控制方法

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专利类型
发明
申请号
CN202011227115.6
申请日
2020-11-05
公开(公告)号
CN112469079B
公开(公告)日
2021-03-09
发明(设计)人
郑嘉琦 杜卓轩 陈贵海
申请人
申请人地址
210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
IPC主分类号
H04W2802
IPC分类号
代理机构
南京钟山专利代理有限公司 32252
代理人
戴朝荣
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度强化学习的MPTCP拥塞控制方法及其存储介质 [P]. 
张娇 ;
黄程远 ;
黄韬 ;
刘韵洁 .
中国专利 :CN113207147A ,2021-08-03
[2]
基于深度强化学习的网络拥塞控制方法、系统及相关设备 [P]. 
周建二 ;
潘知渊 ;
李伟超 ;
宋胜安 ;
陶小峰 .
中国专利 :CN116232998B ,2024-04-05
[3]
基于多智能体深度强化学习的TCP拥塞控制方法及装置 [P]. 
李文中 ;
高少华 ;
李想 ;
张淋洺 ;
郑昕韬 ;
陆桑璐 .
中国专利 :CN113114581A ,2021-07-13
[4]
基于多智能体深度强化学习的车联网信道拥塞控制方法 [P]. 
胡斌杰 ;
王嘉 .
中国专利 :CN118283700A ,2024-07-02
[5]
一种基于深度强化学习的拥塞控制算法测试方法及系统 [P]. 
谢鹏瑾 ;
刘亮 ;
马华东 ;
侯伯 ;
范钰 .
中国专利 :CN118200157A ,2024-06-14
[6]
一种基于深度强化学习的云际自适应拥塞控制算法 [P]. 
易波 ;
张艺琼 ;
陈皓月 ;
孟凡深 ;
何强 .
中国专利 :CN118802758A ,2024-10-18
[7]
基于深度强化学习的空天地网络拥塞控制方法 [P]. 
桂劲松 ;
李正洋 ;
邓晓衡 .
中国专利 :CN119364423B ,2025-10-17
[8]
基于深度强化学习的空天地网络拥塞控制方法 [P]. 
桂劲松 ;
李正洋 ;
邓晓衡 .
中国专利 :CN119364423A ,2025-01-24
[9]
一种基于深度强化学习的实时拥塞控制方法 [P]. 
黄传河 ;
陈仪榕 .
中国专利 :CN114745337A ,2022-07-12
[10]
一种强化学习与BBR算法结合的自适应拥塞控制方法及系统 [P]. 
谢燚 .
中国专利 :CN113645144A ,2021-11-12