一种基于深度强化学习的云际自适应拥塞控制算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310382025.1

申请日：

2023-04-12

公开(公告)号：

CN118802758A

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

易波张艺琼陈皓月孟凡深何强

申请人：

东北大学

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号

IPC主分类号：

H04L47/12

IPC分类号：

H04L45/02 H04L43/0882 G06N20/00

代理机构：

沈阳中科博诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21275

代理人：

郑瑶

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-18	公开	公开
2024-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 47/12申请日:20230412

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的自适应博弈算法 [P].

侯韩旭 ;

郝建业 ;

王维勋 .

中国专利 :CN109496318A ,2019-03-19

[2]

一种基于深度强化学习的拥塞控制算法测试方法及系统 [P].

谢鹏瑾 ;

刘亮 ;

马华东 ;

侯伯 ;

范钰 .

中国专利 :CN118200157A ,2024-06-14

[3]

物联网基于分层自适应深度强化学习的网络拥塞控制方法 [P].

邓鹏程 ;

胡勇胜 ;

罗红祥 ;

罗立军 ;

钟平 ;

邓烜 ;

石元 ;

李华喜 ;

陈金鑫 ;

丁旭 ;

康志远 ;

陈忠辉 ;

黄孔 ;

谭曜堃 ;

马腾飞 ;

罗佑楠 ;

胡锡涛 ;

胡晋彬 ;

王进 .

中国专利 :CN119182717A ,2024-12-24

[4]

基于深度强化学习的网络拥塞控制方法、系统及相关设备 [P].

周建二 ;

潘知渊 ;

李伟超 ;

宋胜安 ;

陶小峰 .

中国专利 :CN116232998B ,2024-04-05

[5]

结合深度强化学习与传统拥塞控制的新型拥塞控制方法 [P].

郑嘉琦 ;

杜卓轩 ;

陈贵海 .

中国专利 :CN112469079B ,2021-03-09

[6]

基于深度强化学习的MPTCP拥塞控制方法及其存储介质 [P].

张娇 ;

黄程远 ;

黄韬 ;

刘韵洁 .

中国专利 :CN113207147A ,2021-08-03

[7]

一种基于强化学习动态调节拥塞控制算法的方法及系统 [P].

杨峰 ;

陆云 ;

陈源 ;

刘正元 ;

刘云 .

中国专利 :CN120455372A ,2025-08-08

[8]

基于自适应多尺度奖励深度强化学习算法的锅炉控制方法 [P].

王洪帅 ;

周德荣 ;

崔杭榕 ;

李泰 ;

冯熙芸 ;

汪云峰 .

中国专利 :CN119103527A ,2024-12-10

[9]

一种基于深度强化学习自适应装配的充电方法 [P].

王福杰 ;

彭永岗 ;

詹智豪 ;

秦毅 ;

郭芳 ;

戚远航 .

中国专利 :CN121061837A ,2025-12-05

[10]

一种基于大语言模型的自适应拥塞控制算法及系统 [P].

冯雯 ;

姜少杰 .

中国专利 :CN120434187A ,2025-08-05

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