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一种储能电池健康状态辨识方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202011094365.7
申请日：
2020-10-14
公开(公告)号：
CN112327190A
公开(公告)日：
2021-02-05
发明(设计)人：
马速良 李建林 王力 段骁晗 李光辉 屈树慷
申请人：
申请人地址：
100144 北京市石景山区晋元庄路5号
IPC主分类号：
G01R31392
IPC分类号：
G01R31367 G06K962
代理机构：
天津佳盟知识产权代理有限公司 12002
代理人：
刘书元
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-02-26 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/392 申请日:20201014
2021-02-05 公开 公开
共 50 条
[1]
一种储能电池健康状态诊断方法 [P]. 
朱小宝 ;
邹雨欣 ;
邹炜康 .
中国专利 :CN117007977B ,2024-01-09
[2]
一种储能电池健康状态预测方法 [P]. 
李文望 ;
曹栋发 ;
黄国钦 ;
郑高峰 ;
郑志锋 ;
郑泽凯 .
中国专利 :CN121008190A ,2025-11-25
[3]
一种储能电池健康状态评估方法 [P]. 
高飞 ;
杨凯 ;
胡晨 ;
李又宁 ;
刘皓 ;
李大贺 ;
赵录兴 ;
王丽娜 ;
惠东 .
中国专利 :CN106033114B ,2016-10-19
[4]
一种基于KNN算法的储能电池健康状态综合判断方法 [P]. 
马速良 ;
李建林 ;
余峰 ;
刘硕 ;
李浩 ;
武亦文 .
中国专利 :CN112327189A ,2021-02-05
[5]
储能电池健康状态预测方法及储能系统 [P]. 
付朋 ;
曹宝健 ;
张鲁华 .
中国专利 :CN120742133B ,2025-11-18
[6]
储能电池健康状态预测方法及储能系统 [P]. 
雷克兵 ;
曹宝健 .
中国专利 :CN121049749A ,2025-12-02
[7]
储能电池健康状态预测方法及储能系统 [P]. 
付朋 ;
曹宝健 ;
张鲁华 .
中国专利 :CN120742133A ,2025-10-03
[8]
一种储能电站电池健康状态估计方法 [P]. 
曾繁鹏 ;
牟宪民 ;
刘敬 ;
方壮志 ;
陆永华 ;
顾雷鸣 ;
张嘉豪 .
中国专利 :CN117686934A ,2024-03-12
[9]
基于神经网络模型的储能电池健康状态评估方法 [P]. 
丁辉民 .
中国专利 :CN120820863A ,2025-10-21
[10]
基于神经网络模型的储能电池健康状态评估方法 [P]. 
丁辉民 .
中国专利 :CN120820863B ,2025-12-09
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