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基于神经网络模型的储能电池健康状态评估方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511317858.5
申请日：
2025-09-16
公开(公告)号：
CN120820863A
公开(公告)日：
2025-10-21
发明(设计)人：
丁辉民
申请人：
南京华设智能电力科技有限公司
申请人地址：
210000 江苏省南京市江北新区研创园团结路99号孵鹰大厦1198室
IPC主分类号：
G01R31/367
IPC分类号：
G01R31/392 G01R31/396 G06F18/27 G06F18/2411 G06F18/2433 G06F18/213
代理机构：
合肥昕华汇联专利代理事务所(普通合伙) 34176
代理人：
李彬彬
法律状态：
授权
国省代码：
浙江省 宁波市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-12-09 授权 授权
2025-10-21 公开 公开
2025-11-07 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/367申请日:20250916
共 50 条
[1]
基于神经网络模型的储能电池健康状态评估方法 [P]. 
丁辉民 .
中国专利 :CN120820863B ,2025-12-09
[2]
一种基于卷积神经网络的电池健康状态评估方法 [P]. 
王振宇 ;
刘川 ;
程端前 ;
抄佩佩 ;
张怒涛 ;
王澎 ;
王涵 ;
闫文 .
中国专利 :CN115144758B ,2025-09-09
[3]
一种基于卷积神经网络的电池健康状态评估方法 [P]. 
王振宇 ;
刘川 ;
程端前 ;
抄佩佩 ;
张怒涛 ;
王澎 ;
王涵 ;
闫文 .
中国专利 :CN115144758A ,2022-10-04
[4]
基于神经网络、迁移集成学习的锂电池健康状态评估方法 [P]. 
纪冬旭 ;
邢成龙 ;
吴国华 .
中国专利 :CN115015760A ,2022-09-06
[5]
基于神经网络的锂电池健康状态评估方法、介质和设备 [P]. 
吴俊杰 ;
蔡宇峰 ;
魏加强 ;
王灿 ;
龚亮 ;
刘奕奕 ;
万涛 ;
邱应军 ;
王笑 ;
鲁丹 ;
蔡雅晴 ;
伍方骥 ;
刘政 .
中国专利 :CN120974088A ,2025-11-18
[6]
基于神经网络、迁移集成学习的锂电池健康状态评估方法 [P]. 
纪冬旭 ;
邢成龙 ;
吴国华 .
中国专利 :CN115015760B ,2024-06-14
[7]
一种基于神经网络的电池健康状态评估方法及装置 [P]. 
张青杰 ;
李欣 ;
邵栩茗 .
中国专利 :CN120993255A ,2025-11-21
[8]
基于卷积神经网络的电池模组安全状态评估方法及装置 [P]. 
汪书苹 ;
祝现礼 ;
王海超 ;
刘辉 ;
李昌豪 ;
高飞 ;
王青松 ;
张佳庆 ;
程宜风 .
中国专利 :CN114578251A ,2022-06-03
[9]
基于卷积神经网络的电池模组安全状态评估方法及装置 [P]. 
汪书苹 ;
祝现礼 ;
王海超 ;
刘辉 ;
李昌豪 ;
高飞 ;
王青松 ;
张佳庆 ;
程宜风 .
中国专利 :CN114578251B ,2025-02-21
[10]
一种基于神经网络的储能系统状态评估方法 [P]. 
曹治国 ;
孔晗可 ;
齐非华 ;
黄光中 .
中国专利 :CN120577710B ,2025-10-14
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