一种基于卷积神经网络的电池健康状态评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210784827.0

申请日：

2022-06-29

公开(公告)号：

CN115144758B

公开(公告)日：

2025-09-09

发明(设计)人：

王振宇刘川程端前抄佩佩张怒涛王澎王涵闫文

申请人：

中国汽车工程研究院股份有限公司

申请人地址：

401122 重庆市北部新区金渝大道9号

IPC主分类号：

G01R31/367

IPC分类号：

G01R31/392

代理机构：

重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217

代理人：

范淑萍

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-09	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的电池健康状态评估方法 [P].

王振宇 ;

刘川 ;

程端前 ;

抄佩佩 ;

张怒涛 ;

王澎 ;

王涵 ;

闫文 .

中国专利 :CN115144758A ,2022-10-04

[2]

一种基于GRU神经网络的风机健康状态评估方法 [P].

梁涛 ;

谢高锋 ;

孟召潮 .

中国专利 :CN111709490A ,2020-09-25

[3]

一种基于神经网络的电池健康状态评估方法及装置 [P].

张青杰 ;

李欣 ;

邵栩茗 .

中国专利 :CN120993255A ,2025-11-21

[4]

基于神经网络模型的储能电池健康状态评估方法 [P].

丁辉民 .

中国专利 :CN120820863A ,2025-10-21

[5]

基于神经网络模型的储能电池健康状态评估方法 [P].

丁辉民 .

中国专利 :CN120820863B ,2025-12-09

[6]

基于遗传卷积神经网络的锂电池健康状态估计方法 [P].

金海燕 ;

崔宁敏 ;

蔡磊 .

中国专利 :CN112684346A ,2021-04-20

[7]

一种基于卷积神经网络的企业健康度评估方法及装置 [P].

罗原 ;

杨黔 ;

程斯祥 ;

周鹏 ;

宁智明 ;

黄勇 ;

李超 ;

杨鑫 .

中国专利 :CN117745102A ,2024-03-22

[8]

基于卷积神经网络的电池模组安全状态评估方法及装置 [P].

汪书苹 ;

祝现礼 ;

王海超 ;

刘辉 ;

李昌豪 ;

高飞 ;

王青松 ;

张佳庆 ;

程宜风 .

中国专利 :CN114578251A ,2022-06-03

[9]

基于卷积神经网络的电池模组安全状态评估方法及装置 [P].

汪书苹 ;

祝现礼 ;

王海超 ;

刘辉 ;

李昌豪 ;

高飞 ;

王青松 ;

张佳庆 ;

程宜风 .

中国专利 :CN114578251B ,2025-02-21

[10]

一种基于卷积神经网络的数据质量评估方法 [P].

刘守华 ;

高亮 .

中国专利 :CN119066489A ,2024-12-03

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