一种基于卷积神经网络的数据质量评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411104024.1

申请日：

2024-08-13

公开(公告)号：

CN119066489A

公开(公告)日：

2024-12-03

发明(设计)人：

刘守华高亮

申请人：

中国标准化研究院

申请人地址：

100191 北京市海淀区知春路4号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06N3/0464 G06F18/2433 G06F18/15 G06F18/2431

代理机构：

成都创典汇智知识产权代理事务所(普通合伙) 51383

代理人：

张一帆

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

北京市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-11	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 18/241申请公布日:20241203
2024-12-03	公开	公开
2024-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20240813

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的手指静脉图像质量评估方法 [P].

秦华锋 ;

何希平 ;

姚行艳 .

中国专利 :CN106326886B ,2017-01-11

[2]

一种基于卷积神经网络的供电质量评估方法及系统 [P].

唐曦凌 ;

谢锐彪 ;

黄博伟 ;

李茜昕 ;

张文骏 ;

皮伟丰 ;

马川人 .

中国专利 :CN119202863A ,2024-12-27

[3]

基于深度神经网络的虹膜图像质量评估方法及评估系统 [P].

程治国 .

中国专利 :CN111798404B ,2020-10-20

[4]

基于CNN神经网络的多终端北斗数据质量评估方法及系统 [P].

孙文晋 ;

熊伟 ;

孙立洲 ;

林训根 ;

朱修执 ;

方辉兵 ;

朱顺生 ;

罗海生 ;

陈旭骏 ;

袁赛杰 .

中国专利 :CN117687995A ,2024-03-12

[5]

基于双流卷积神经网络的无参考图像质量评估方法 [P].

牛玉贞 ;

陈锋 ;

陈沛祥 ;

黄栋 .

中国专利 :CN111127435B ,2020-05-08

[6]

一种基于并行卷积神经网络的图像质量测试方法 [P].

王伟凝 ;

赵明权 ;

黄杰雄 ;

蔡加成 .

中国专利 :CN106651830A ,2017-05-10

[7]

一种基于深度图卷积神经网络的成像质量评估方法 [P].

顾锞 ;

刘红燕 ;

伍泽涵 .

中国专利 :CN120298765A ,2025-07-11

[8]

基于卷积神经网络的游泳训练评估系统和方法 [P].

童晓星 ;

余国 ;

郑晓辉 ;

王绅宇 ;

周盼盼 .

中国专利 :CN111346358A ,2020-06-30

[9]

基于卷积神经网络的游泳训练评估系统和方法 [P].

童晓星 ;

余国 ;

郑晓辉 ;

王绅宇 ;

周盼盼 .

中国专利 :CN111346358B ,2024-04-09

[10]

基于卷积神经网络的全参考图像质量评估 [P].

徐迅 ;

叶鹏 .

中国专利 :CN107636690A ,2018-01-26

← 1 2 3 4 5 →