基于卷积神经网络的电池模组安全状态评估方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210212963.2

申请日：

2022-03-04

公开(公告)号：

CN114578251B

公开(公告)日：

2025-02-21

发明(设计)人：

汪书苹祝现礼王海超刘辉李昌豪高飞王青松张佳庆程宜风

申请人：

国网安徽省电力有限公司电力科学研究院国家电网有限公司中国电力科学研究院有限公司中国科学技术大学

申请人地址：

230000 安徽省合肥市经济开发区紫云路299号

IPC主分类号：

G01R31/392

IPC分类号：

G01R31/367 G01R31/3842 G06N3/0464 G06N3/084 G06F18/2415 G06F18/214 G06F16/901 G06Q10/0635 G06Q50/06

代理机构：

合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124

代理人：

丁瑞瑞

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的电池模组安全状态评估方法及装置 [P].

汪书苹 ;

祝现礼 ;

王海超 ;

刘辉 ;

李昌豪 ;

高飞 ;

王青松 ;

张佳庆 ;

程宜风 .

中国专利 :CN114578251A ,2022-06-03

[2]

基于卷积神经网络的区域安全生产风险评估方法及系统 [P].

王长欣 ;

刘韶鹏 ;

赵洪斌 .

中国专利 :CN118798646A ,2024-10-18

[3]

基于卷积神经网络的桥梁施工安全风险评估方法及系统 [P].

张辰宇 ;

张秀纪 ;

崔立超 ;

单大洲 ;

黄钦 ;

李春明 ;

周军 ;

高书君 ;

王博宇 ;

邓钰瑶 ;

孙长悦 ;

李娜 ;

李迪 ;

邱阳 .

中国专利 :CN119721671A ,2025-03-28

[4]

基于卷积神经网络的外延层生长状态判断方法及装置 [P].

倪健 ;

许翔 ;

薛聪 .

中国专利 :CN113255729A ,2021-08-13

[5]

基于卷积神经网络的图像检索方法及系统 [P].

金星 ;

夏伟 ;

胡聪 .

中国专利 :CN110347851A ,2019-10-18

[6]

一种基于卷积神经网络的电池健康状态评估方法 [P].

王振宇 ;

刘川 ;

程端前 ;

抄佩佩 ;

张怒涛 ;

王澎 ;

王涵 ;

闫文 .

中国专利 :CN115144758B ,2025-09-09

[7]

一种基于卷积神经网络的电池健康状态评估方法 [P].

王振宇 ;

刘川 ;

程端前 ;

抄佩佩 ;

张怒涛 ;

王澎 ;

王涵 ;

闫文 .

中国专利 :CN115144758A ,2022-10-04

[8]

基于卷积神经网络的热喷涂方法及装置 [P].

朱金伟 ;

王欣芝 ;

寇璐瑶 ;

郑丽丽 ;

张辉 .

中国专利 :CN112329322A ,2021-02-05

[9]

基于卷积神经网络的肺部CT影像衰老评估方法 [P].

王迪 ;

李娜 ;

于德新 ;

葛菁 ;

左立平 ;

田堂斌 .

中国专利 :CN118864916A ,2024-10-29

[10]

基于卷积神经网络的手指静脉图像质量评估方法 [P].

秦华锋 ;

何希平 ;

姚行艳 .

中国专利 :CN106326886B ,2017-01-11

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