基于卷积神经网络的肺部CT影像衰老评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410238974.7

申请日：

2024-08-05

公开(公告)号：

CN118864916A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

王迪李娜于德新葛菁左立平田堂斌

申请人：

山东省计算中心（国家超级计算济南中心）山东大学齐鲁医院

申请人地址：

250014 山东省济南市历下区科院路19号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

北京华际知识产权代理有限公司 11676

代理人：

褚庆森

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240805
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于3D卷积神经网络的肺部CT影像衰老评估方法及系统 [P].

潘景山 ;

田堂斌 ;

李娜 ;

葛菁 ;

胡涛 ;

刘晟宇 .

中国专利 :CN118396969A ,2024-07-26

[2]

一种基于SVM和双线性卷积神经网络的肺部CT影像衰老评估方法 [P].

潘景山 ;

田堂斌 ;

李娜 ;

葛菁 ;

于德新 ;

左立平 .

中国专利 :CN118097286A ,2024-05-28

[3]

基于卷积神经网络的影像直线探测方法 [P].

王维 ;

郭春生 ;

刘蝶 ;

王吉 ;

王令文 .

中国专利 :CN112215301A ,2021-01-12

[4]

基于卷积神经网络的肺部CT预处理方法及系统 [P].

王琴 ;

沈丰毅 ;

沈林耀 ;

景乃锋 ;

蒋剑飞 ;

绳伟光 .

中国专利 :CN108389178A ,2018-08-10

[5]

基于卷积神经网络的影像脏污检测方法及系统 [P].

谢演军 ;

苏启雄 ;

林映庭 ;

宋凯静 ;

邓贤林 ;

何健 ;

涂强 .

中国专利 :CN114359253B ,2025-06-03

[6]

基于卷积神经网络的影像脏污检测方法及系统 [P].

谢演军 ;

苏启雄 ;

林映庭 ;

宋凯静 ;

邓贤林 ;

何健 ;

涂强 .

中国专利 :CN114359253A ,2022-04-15

[7]

基于改进卷积神经网络的网络入侵检测方法 [P].

杨宏宇 ;

王峰岩 ;

谢丽霞 .

中国专利 :CN109379379A ,2019-02-22

[8]

基于卷积神经网络的手指静脉图像质量评估方法 [P].

秦华锋 ;

何希平 ;

姚行艳 .

中国专利 :CN106326886B ,2017-01-11

[9]

基于卷积神经网络的真菌图像分类方法 [P].

张海英 ;

周院 ;

沈力 ;

李维勤 ;

梁德胜 ;

冯焱侠 ;

刘玉娇 .

中国专利 :CN109614856A ,2019-04-12

[10]

基于卷积神经网络的CT影像骨骼分割方法及装置 [P].

王兴维 ;

邰从越 ;

刘慧芳 ;

赵思远 ;

金澍 ;

刘龙 .

中国专利 :CN113077418A ,2021-07-06

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