基于多模态数据的动态手势识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110726159.1

申请日：

2021-06-29

公开(公告)号：

CN113255602A

公开(公告)日：

2021-08-13

发明(设计)人：

孙俊张艺楠毛力吴豪方伟吴小俊陈祺东李超冒钟杰

申请人：

申请人地址：

214000 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211

代理人：

张勇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210629
2021-08-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的多模态动态手势识别方法 [P].

陈宏滨 ;

许柯 .

中国专利 :CN120564255A ,2025-08-29

[2]

一种基于Kinect的动态手势识别方法 [P].

刘新华 ;

林国华 ;

赵子谦 ;

马小林 ;

旷海兰 ;

张家亮 ;

周炜 ;

林靖杰 .

中国专利 :CN109344701A ,2019-02-15

[3]

基于双通路深度卷积神经网络的动态手势识别方法 [P].

罗阳星 ;

徐向民 ;

邢晓芬 .

中国专利 :CN107808131A ,2018-03-16

[4]

基于多模态3D卷积神经网络的动态手势识别方法及系统 [P].

杨明强 ;

李杰 ;

王德强 ;

刘玉鹏 ;

程琦 .

中国专利 :CN109871781A ,2019-06-11

[5]

基于动态补全的多模态缺失数据情感识别方法及系统 [P].

刘元 ;

邱磊 .

中国专利 :CN120930079A ,2025-11-11

[6]

一种基于多模态融合的动态手势识别方法 [P].

陆承涛 ;

王莉 ;

董俊逸 ;

苏子轩 ;

孙业翔 ;

沈捷 .

中国专利 :CN119314226A ,2025-01-14

[7]

基于3D卷积和SPP的多模态动态手势识别方法 [P].

彭永坚 ;

汪壮雄 ;

许冰媛 ;

周智恒 ;

彭明 ;

朱湘军 .

中国专利 :CN111104929A ,2020-05-05

[8]

基于多视角三维骨骼信息融合的动态手势识别方法 [P].

刘振宇 ;

李劭晨 ;

段桂芳 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN114612938B ,2025-04-18

[9]

基于多视角三维骨骼信息融合的动态手势识别方法 [P].

刘振宇 ;

李劭晨 ;

段桂芳 ;

谭建荣 .

中国专利 :CN114612938A ,2022-06-10

[10]

基于机器视觉的手势识别方法 [P].

马宏宾 ;

罗嫚 .

中国专利 :CN110334644B ,2024-01-12

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