深度学习与浅层学习决策融合的海面溢油检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110452831.2

申请日：

2021-04-26

公开(公告)号：

CN113609887A

公开(公告)日：

2021-11-05

发明(设计)人：

杨俊芳马毅胡亚斌

申请人：

申请人地址：

266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350

代理人：

汤东凤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-05	公开	公开
2021-11-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210426

共 50 条

[1]

基于多核分类模型决策融合的海面溢油检测方法 [P].

马毅 ;

戴渝心 ;

姜宗辰 ;

杜凯 .

中国专利 :CN113920445A ,2022-01-11

[2]

基于多核分类模型决策融合的海面溢油检测方法 [P].

马毅 ;

戴渝心 ;

姜宗辰 ;

杜凯 .

中国专利 :CN113920445B ,2025-06-03

[3]

融合浅层学习和深度学习的复杂化工过程故障诊断方法 [P].

何亚东 ;

袁壮 ;

林扬 ;

高新江 ;

武传朋 ;

张帅 .

中国专利 :CN121188679A ,2025-12-23

[4]

基于自监督学习与深度学习融合的细小裂缝分类方法 [P].

卜磊 ;

章晓余 ;

郑干 ;

皮芸烽 ;

尹泽旭 ;

王何龙 ;

张宗营 ;

姜军舰 ;

史玉峰 .

中国专利 :CN120953667A ,2025-11-14

[5]

基于深度学习的海洋溢油油污目标检测、溯源方法及系统 [P].

于迅 ;

彭士涛 ;

赵浩栾 ;

肖令 ;

齐兆宇 ;

邓孟涛 .

中国专利 :CN118521902B ,2024-09-20

[6]

基于深度学习的海洋溢油油污目标检测、溯源方法及系统 [P].

于迅 ;

彭士涛 ;

赵浩栾 ;

肖令 ;

齐兆宇 ;

邓孟涛 .

中国专利 :CN118521902A ,2024-08-20

[7]

一种融合迁移学习与深度学习的口罩检测方法 [P].

苏雪平 ;

李鹏浩 ;

高蒙 ;

任劼 ;

李云红 ;

赵兴凯 ;

杨帆 ;

何娇 ;

朱丹尧 ;

段嘉伟 .

中国专利 :CN112270341A ,2021-01-26

[8]

融合动力模式与深度学习模型的孪生映射方法 [P].

苏奋振 ;

吴文周 ;

张鹏 ;

仉天宇 ;

梁朋 ;

刘金贵 .

中国专利 :CN117408148B ,2025-03-14

[9]

融合动力模式与深度学习模型的孪生映射方法 [P].

苏奋振 ;

吴文周 ;

张鹏 ;

仉天宇 ;

梁朋 ;

刘金贵 .

中国专利 :CN117408148A ,2024-01-16

[10]

基于深度学习的多源数据深度融合方法 [P].

李国良 ;

柴成亮 ;

李熊 ;

李飞飞 ;

叶翔 ;

裘炜浩 ;

丁麒 ;

杨世旺 ;

金王英 ;

章晓明 ;

李舜 .

中国专利 :CN111767325B ,2020-10-13

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