一种基于深度学习的人体属性识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610509230.X

申请日：

2016-06-30

公开(公告)号：

CN106127173B

公开(公告)日：

2016-11-16

发明(设计)人：

孙杲果邢爽杜强

申请人：

申请人地址：

100094 北京市海淀区西北旺德政路南茉莉园甲19号楼1层A-1358号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962

代理机构：

北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543

代理人：

马东瑞

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-05-07	授权	授权
2016-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101691558794 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:201610509230X 申请日:20160630
2016-11-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的人体动作识别方法 [P].

严群 ;

姚剑敏 ;

林坚普 .

中国专利 :CN111967418A ,2020-11-20

[2]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

李东洁 ;

彭怀宇 ;

杨柳 .

中国专利 :CN107832667A ,2018-03-23

[3]

一种基于深度学习的人体姿态识别方法 [P].

林丽媛 ;

刘冠军 ;

周卫斌 ;

尹宏轶 ;

陈静瑜 ;

周圆 ;

刘建虎 ;

申川 .

中国专利 :CN109086754A ,2018-12-25

[4]

一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

胡二琳 .

中国专利 :CN111860117A ,2020-10-30

[5]

基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

康青杨 ;

刘世林 ;

张学锋 .

中国专利 :CN107463879A ,2017-12-12

[6]

基于多任务深度学习的人脸属性识别方法 [P].

严严 ;

陈日伟 ;

王菡子 .

中国专利 :CN106203395A ,2016-12-07

[7]

一种基于深度学习和属性学习相结合的行人识别方法 [P].

成科扬 ;

张纯 ;

许方洁 ;

王卫东 ;

汪树胜 ;

羊立 .

中国专利 :CN104992142B ,2015-10-21

[8]

一种基于深度学习模型的人脸识别方法 [P].

林劼 ;

钟德建 ;

崔建鹏 ;

马骏 ;

马雨青 ;

郝玉洁 .

中国专利 :CN109359608B ,2019-02-19

[9]

一种基于深度学习的人体行为的识别方法 [P].

王计斌 ;

陈大龙 .

中国专利 :CN114220176A ,2022-03-22

[10]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

宋清昆 ;

许国安 .

中国专利 :CN111563476A ,2020-08-21

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