一种基于全卷积神经网络的管路轮廓检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010703954.4

申请日：

2020-07-21

公开(公告)号：

CN111862042A

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

孙军华程晓琦

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T713 G06T550 G06N304 H04N5235 F17D500

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

张乾桢

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	公开	公开
2021-01-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200721

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的图像轮廓检测方法 [P].

沈为 ;

王兴刚 ;

赵凯 .

中国专利 :CN107194938A ,2017-09-22

[2]

基于深度全卷积神经网络的运动目标检测方法 [P].

白静 ;

陈盼 ;

徐航 ;

焦李成 ;

李晓宇 ;

李超贤 ;

李笑寒 ;

缑水平 .

中国专利 :CN108492319B ,2018-09-04

[3]

基于全卷积神经网络的织物纹理瑕疵检测方法 [P].

杨绿溪 ;

廖如天 ;

邓亭强 ;

赵清玄 ;

张旭帆 .

中国专利 :CN110136126A ,2019-08-16

[4]

基于全卷积神经网络的海天线在线检测方法 [P].

姜文 ;

陈启贤 ;

廖煜雷 ;

王博 ;

沈海龙 ;

李志晨 ;

李姿科 ;

成昌盛 .

中国专利 :CN110705623B ,2020-01-17

[5]

一种基于区域的全卷积神经网络的路牌检测方法 [P].

熊继平 ;

王妃 ;

叶童 .

中国专利 :CN107273828A ,2017-10-20

[6]

基于一维全卷积神经网络的载波信号检测方法 [P].

李建清 ;

黄浩 ;

王宏 .

中国专利 :CN109543643B ,2019-03-29

[7]

一种基于卷积神经网络的宽厚板轮廓检测方法 [P].

苏亚华 ;

李旭 ;

张殿华 ;

董梓硕 ;

曹剑钊 ;

丁敬国 ;

孙超 ;

周平 ;

王培文 ;

李涛 ;

李庆华 .

中国专利 :CN112184655A ,2021-01-05

[8]

一种基于优化的全卷积神经网络的人脸检测方法 [P].

储超群 ;

刘景峰 .

中国专利 :CN109034119A ,2018-12-18

[9]

一种基于全卷积神经网络的自然场景文本检测方法 [P].

汪洋 ;

苏丰 .

中国专利 :CN109299274B ,2019-02-01

[10]

一种基于卷积神经网络的火灾检测方法 [P].

苏宏业 ;

马龙华 ;

陆哲明 ;

虞斌超 .

中国专利 :CN111178275A ,2020-05-19

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