一种基于卷积神经网络的火灾检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911400304.6

申请日：

2019-12-30

公开(公告)号：

CN111178275A

公开(公告)日：

2020-05-19

发明(设计)人：

苏宏业马龙华陆哲明虞斌超

申请人：

申请人地址：

315400 浙江省宁波市鄞州区首南街道科信大厦2幢3号401-2室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

刘静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191230
2020-05-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络模型的火灾检测方法 [P].

申莲莲 ;

张蓉 ;

邓承刚 ;

高鹏飞 ;

叶琳 ;

龚绍杰 .

中国专利 :CN113627493A ,2021-11-09

[2]

一种基于卷积神经网络融合空洞卷积的火灾检测方法 [P].

方贤进 ;

姜雪凤 ;

杨洋 ;

曾繁茂 ;

徐留权 ;

郭婷 ;

姜若楠 .

中国专利 :CN117690248A ,2024-03-12

[3]

采用卷积神经网络的早期火灾检测方法 [P].

张为 ;

魏晶晶 .

中国专利 :CN109598700A ,2019-04-09

[4]

基于卷积神经网络的布匹缺陷检测方法 [P].

艾国 ;

赫工博 ;

杨敏 .

中国专利 :CN111210417A ,2020-05-29

[5]

卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

[6]

基于运动特性和卷积神经网络的火灾烟雾检测方法 [P].

骆炎民 ;

柳培忠 ;

赵亮 .

中国专利 :CN107749067A ,2018-03-02

[7]

基于卷积神经网络的车牌检测方法 [P].

叶茂 ;

王梦伟 ;

郑梦雅 ;

苟群森 ;

彭明超 .

中国专利 :CN104298976A ,2015-01-21

[8]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669B ,2025-04-18

[9]

基于卷积神经网络的跌倒检测方法 [P].

彭力 ;

王永青 .

中国专利 :CN108961675A ,2018-12-07

[10]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

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