采用卷积神经网络的早期火灾检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201811200414.3
申请日
2018-10-16
公开(公告)号
CN109598700A
公开(公告)日
2019-04-09
发明(设计)人
张为 魏晶晶
申请人
申请人地址
300072 天津市南开区卫津路92号
IPC主分类号
G06T700
IPC分类号
G06T7194 G06T7254 G06K900
代理机构
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201
代理人
程毓英
法律状态
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
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共 50 条
[1]
采用卷积神经网络的视频行为检测方法 [P]. 
张修文 .
中国专利 :CN114926893A ,2022-08-19
[2]
轻量级卷积神经网络的火灾检测方法、装置及设备 [P]. 
张佳庆 ;
刘睿 ;
黄勇 ;
周亦夫 ;
谢佳 ;
黄伟民 ;
过羿 ;
黄玉彪 ;
朱太云 ;
刘辉 ;
汪书苹 ;
何旸 .
中国专利 :CN115424116A ,2022-12-02
[3]
基于运动特性和卷积神经网络的火灾烟雾检测方法 [P]. 
骆炎民 ;
柳培忠 ;
赵亮 .
中国专利 :CN107749067A ,2018-03-02
[4]
一种基于卷积神经网络的火灾检测方法 [P]. 
苏宏业 ;
马龙华 ;
陆哲明 ;
虞斌超 .
中国专利 :CN111178275A ,2020-05-19
[5]
卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P]. 
欧阳万里 ;
许春景 ;
刘健庄 ;
王晓刚 .
中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03
[6]
一种基于卷积神经网络融合空洞卷积的火灾检测方法 [P]. 
方贤进 ;
姜雪凤 ;
杨洋 ;
曾繁茂 ;
徐留权 ;
郭婷 ;
姜若楠 .
中国专利 :CN117690248A ,2024-03-12
[7]
基于卷积神经网络的物品检测方法 [P]. 
袁庆霓 ;
白欢 ;
王晨 ;
杨观赐 ;
杜飞龙 ;
蓝伟文 .
中国专利 :CN114612770B ,2024-02-20
[8]
基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P]. 
芮挺 ;
费建超 ;
杨成松 ;
周游 ;
唐建 ;
王东 ;
殷勤 ;
宋小娜 ;
张赛 ;
肖锋 ;
邹君华 ;
张釜凯 .
中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28
[9]
基于精简卷积神经网络的行人检测方法 [P]. 
芮挺 ;
邹军华 ;
杨成松 ;
王东 ;
解文彬 ;
赵启林 ;
殷勤 ;
邵发明 ;
田辉 ;
陆鸣 ;
张釜恺 ;
艾勇保 .
中国专利 :CN109165542A ,2019-01-08
[10]
基于卷积神经网络的物品检测方法 [P]. 
袁庆霓 ;
白欢 ;
王晨 ;
杨观赐 ;
杜飞龙 ;
蓝伟文 .
中国专利 :CN114612770A ,2022-06-10