一种基于核主元分析与支持向量机的MMC故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810707513.4

申请日：

2018-07-02

公开(公告)号：

CN108898182A

公开(公告)日：

2018-11-27

发明(设计)人：

刘振兴焦文豪张永王琦赵敏苏茜

申请人：

申请人地址：

430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号武汉科技大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06F1750

代理机构：

上海精晟知识产权代理有限公司 31253

代理人：

冯子玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180702
2018-11-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于核主元分析的支持向量机高压断路器故障诊断方法 [P].

沈伟 ;

郑建勇 ;

梅军 ;

张勇 ;

倪杰 ;

梅飞 ;

朱克东 ;

王敏 ;

周江 ;

季秋谣 .

中国专利 :CN104237777A ,2014-12-24

[2]

一种基于卡尔曼滤波和支持向量机的MMC故障诊断方法 [P].

张永 ;

胡唤真 ;

刘振兴 ;

郑英 ;

郑秀娟 ;

王琦 .

中国专利 :CN108872790A ,2018-11-23

[3]

一种基于孤立核支持向量机的故障诊断方法及系统 [P].

张永军 ;

王新新 .

中国专利 :CN116975727B ,2025-09-09

[4]

基于主成分分析与支持向量机的往复压缩机故障诊断方法 [P].

李进 ;

王庆国 ;

肖宇 ;

叶剑 ;

杨在江 .

中国专利 :CN112990257A ,2021-06-18

[5]

一种基于数据分布的核主元分析故障诊断方法 [P].

梁少军 .

中国专利 :CN111459694A ,2020-07-28

[6]

一种基于量子支持向量机的故障诊断方法及系统 [P].

李媛媛 ;

宋丽媛 ;

方志军 ;

曹乐 ;

孙祺淳 .

中国专利 :CN115099263A ,2022-09-23

[7]

基于智能核主元分析的工业大数据故障诊断方法 [P].

张颖伟 ;

霍晓斌 ;

贾润达 .

中国专利 :CN108181891B ,2018-06-19

[8]

基于大规模训练集支持向量机的故障诊断方法 [P].

徐启华 ;

师军 .

中国专利 :CN109816016A ,2019-05-28

[9]

基于化工TE过程的双主元-动态核主元分析故障诊断方法 [P].

苏盈盈 ;

康东帅 ;

罗妤 .

中国专利 :CN108062565A ,2018-05-22

[10]

基于线性判别分析与粒子群优化支持向量机的故障诊断方法 [P].

刘庆运 ;

方清 ;

丁克勤 ;

刘涛 ;

何远洋 .

中国专利 :CN110866502B ,2020-03-06

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