基于大规模训练集支持向量机的故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910062336.3

申请日：

2019-01-23

公开(公告)号：

CN109816016A

公开(公告)日：

2019-05-28

发明(设计)人：

徐启华师军

申请人：

申请人地址：

222005 江苏省连云港市苍梧路59号淮海工学院

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427

代理人：

陈娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190123
2019-05-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于量子支持向量机的故障诊断方法及系统 [P].

李媛媛 ;

宋丽媛 ;

方志军 ;

曹乐 ;

孙祺淳 .

中国专利 :CN115099263A ,2022-09-23

[2]

基于支持向量机的风机故障诊断方法 [P].

卢锦玲 ;

绳菲菲 ;

赵洪山 .

中国专利 :CN107449603A ,2017-12-08

[3]

一种基于支持向量机算法的故障诊断方法 [P].

陈林聪 ;

陈晓琳 ;

李欣然 ;

张薇 ;

曾福平 .

中国专利 :CN108764265A ,2018-11-06

[4]

基于工业物联网与支持向量机多分类算法的设备故障诊断方法 [P].

侯立群 ;

郝俊腾 .

中国专利 :CN108958221A ,2018-12-07

[5]

基于特征加权孪生支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 [P].

花小朋 ;

邱林江 ;

徐森 .

中国专利 :CN117030264B ,2024-04-16

[6]

基于磷虾群优化支持向量机的变压器故障诊断方法 [P].

张镱议 ;

郑含博 ;

刘捷丰 ;

刘洋 ;

彭鸿博 ;

李昕 ;

房加珂 ;

王佳琪 ;

黄武枫 .

中国专利 :CN109918720A ,2019-06-21

[7]

基于支持向量机的道岔故障诊断方法及系统 [P].

夏俐 ;

周芬芳 ;

赵千川 ;

董炜 ;

孙新亚 .

中国专利 :CN105787511A ,2016-07-20

[8]

基于支持向量机多分类概率输出的变压器故障诊断方法 [P].

陈仕骄 ;

姚小龙 ;

黄建涛 ;

吴国天 ;

杨昌隆 ;

苏克勇 ;

罗巍 ;

周嘉璐 ;

宁嘉 ;

王一 .

中国专利 :CN112085064B ,2020-12-15

[9]

一种基于孤立核支持向量机的故障诊断方法及系统 [P].

张永军 ;

王新新 .

中国专利 :CN116975727B ,2025-09-09

[10]

基于单类支持向量机的故障诊断方法 [P].

胡茑庆 ;

胡雷 ;

秦国军 ;

陈敏 ;

夏鲁瑞 ;

程哲 ;

王珉 .

中国专利 :CN101907088A ,2010-12-08

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